雷峰网讯 用自然语言直接向BI软件提问，查询数据，甚至指挥它进行数据分析，是BI行业的愿景，但过去十余年来未见成功者。直到大模型的出现降低了自然语言查询数据的技术门槛，这一目标终于具有可行性。以智能化的数据分析服务Chat BI为切口，BI行业找到了AI技术落地的具体场景。

近日，福布斯中国正式发布首届「投资价值初创企业100系列」榜单，衡石科技凭借在企业级数据分析领域的创新突破与商业化落地能力，从一众参选企业中脱颖而出，成功入选！

新年伊始，人工智能科技大战开启，DeepSeek 迅速成为 AI 顶流。然而，在行业内争相接入新一代推理模型的同时，衡石科技则把更多的关注放在了 AI 的具体落地上。自2023年衡石引入 BI+AI 概念以来，ChatBI 便备受瞩目，我们引入市场几大主流大模型，包括24年3月完成适配的 DeepSeek V1，并正式将 ChatBI 投入商业场景。在 DeepSeek 备受关注之际，衡石 AI 团队总结了 ChatBI 应用经验，从行业价值、技术演进与实践挑战等维度展开深度剖析。接下来，衡石小编（下文称小石头）为您分享衡石团队关于 ChatBI 的思考与见解。

导言｜AI 会取代 BI 吗？BI 不是一个技术，BI 是一个应用场景。Business Intelligence 是管理工作走向智能化的长期愿景。AI 不是一个应用场景，AI 是一个技术。再伟大的技术，也是被使用的，在某一个场景中。 AI 的技术突破将大大增强 BI 应用的能力边界，有利于 BI 的快速普及，因此 AI 技术的突破是 BI 行业过去十年来最大的 good news。我们很难想象未来还有不结合 AI 能力的 BI 产品。

八年时间不短，但对一个企业级产品来说也不算长。本文将对衡石核心产品 HENGSHI SENSE 的八年成长做一个回顾。梳理一路走来的历程，才可能预见未来的技术演进方向。企业级 BI 是一个非常有生命力的市场，BI (Business Intelligence)这个名字所指出的“商业智能”，是现代化企业管理理念上经久不衰的概念，也一针见血指出了数字化转型中，信息技术推动一个商业组织提升的智能化方向。作为这个领域相对年轻的本土厂商，衡石团队在产品的形态、功能和方法论上都做了不少创新。本文将尝试对产品的演进过程按时间线进行回放，起底创新的起源，希望给大家一些启发。

创业公司起步或凭技术 idea ，或靠大客户资源。但打造卓越商业化软件，需修炼产品定义、客户成功、市场宣传、销售服务、人才培养、组织建设等多方面。历经8年，我们从简陋小办公室成长为专业激情团队，满载挑战与收获。我们将推出八周年系列文章，分享我们在产品、技术、市场、团队、人才等方面的故事与内幕，涵盖从摸索定义首个产品到技术架构复杂演进，从签约首客到多行业覆盖，从技术方案到产品化运作的历程。故事中有面对挑战的突破、创新、希望与团队凝聚力，希望在 SaaS 行业面临重重挑战的当下，和更多团队一起去探索成功之路。