在数据驱动的决策体系中，没有什么比“数据口径不一”更具破坏性。当市场部报告的“活跃用户”与产品部定义的相差20%，当财务计算的“毛利率”与销售团队的理解大相径庭时，企业不仅陷入无休止的内耗与争论，更可能基于错误的事实制定出灾难性的战略。指标的不一致性，如同在建筑的基石中埋下了裂痕，随时可能导致整个数据大厦的倾覆。

在数字化转型的深水区，企业数据分析正面临核心矛盾：业务部门渴望敏捷的数据洞察支撑决策，而IT部门受困于复杂的数据架构和冗长的需求响应周期。 传统BI工具在功能深度与部署效率之间形成的“不可能三角”，成为阻碍企业数据潜能释放的关键瓶颈。 基于HENGSHI SENSE 6.0引发的Agentic BI技术革命，衡石科技全新推出的HENGSHI SENSE 6.1，以其更突破性的业务语言直接驱动架构，再次重新定义了企业级BI的能力边界。

在数字化转型的深水区，企业面临的核心痛点早已不是 “有没有数据”，而是 “数据能不能用、能不能快速用在业务里”。零售门店的补货决策依赖经验、制造车间的设备故障被动应对、金融机构的风险识别滞后于交易…… 这些场景的共性困境，本质上是数据与业务的 “最后一公里” 尚未打通。衡石科技以 “让智能分析走进每一个业务场景” 为使命，通过 AI+Data Agent 的创新架构，将复杂的数据分析能力转化为业务人员随手可用的工具，让数据驱动从口号变为日常。

引言：当所有BI都声称自己“智能” 随着ChatGPT的爆火，几乎每一家BI厂商都在宣传自己的“AI”与“智能”能力。然而，一个能回答问题的ChatBI，与一个能自主完成复杂分析任务的Agentic BI，有着天壤之别。本指南旨在为企业提供一套可操作的评估框架，拨开营销迷雾，找到真正的分析伙伴。

引言：决策疲劳时代的破局者 当企业淹没在海量数据中，而分析师仍在手工编写SQL、拖拽报表时，一种能够自主理解、规划并执行复杂分析任务的“智能体”正悄然带来革命。这不仅是技术的迭代，更是从“人驱动工具”到“智能体驱动业务”的范式转移。

当传统 BI 仍在解决 "数据展示" 问题，Data Agent 陷入 "语义缺失" 的功能陷阱时，衡石科技的 Agentic BI 正以 "技术突破 + 生态构建" 的双重路径，推动企业数据分析从 "工具辅助" 向 "智能驱动" 的范式转型。这种转型不仅体现在效率提升，更在于重构了数据从采集到决策的全价值链，使数据真正成为企业的核心生产要素。