衡石白皮书

衡石 BI PaaS 快速生成场景化分析

垂直应用和标准平台的有效结合

客户是否真的还需要一个独立 BI 软件？ BI（商业智能）是一个高大但模糊不清的词汇，市场上的 BI 厂商如过江之鲫层出不穷。作为一个企业管理者，经常容易被 BI 厂商允诺的“流着奶和蜜”的高效管理的应许之地所吸引，憧憬着哪一天自己能够能够搭上 BI 的现代化管理的快车。 而 BI 在传统的落地过程中，伴随着很多前置成本。大多数 BI 都似乎以一个项目的形式来展开，需要一个自建分析团队，或者外部咨询提供的实施团队来落地，由这个团队来完成数据采集，数据清洗，数仓搭建，业务建模，场景设计，报表开发等任务。BI 项目提出对数据的需求，经常涉及到基础数据的来源问题，而数据的来源又依赖于企业初步的数字化转型过程中的在线系统搭建（包括自建和外采）。这足以让人怀疑，我们为了 BI 项目去上马一个更加复杂的软件系统是不是为了 BI 这盘醋，包了一顿 ERP 系统的饺子？ 总的来说，BI 系统的高失败率往往就来源于这里巨大的隐性成本和数据源头的基础匮乏。 在垂直行业应用中提供场景化 BI 服务的图景 如果我们放开对 BI 本身的执念，有没有可能 BI 的需求，实际是数字化转型的衍生品。企业的部分或者全部生产流程的通过数字化升级，把业务运行在一个在线软件系统中；企业的内部流程如人事、行政、财务、费用等进行了无纸化改造，在流程软件中来提升效率。企业的数字化软件的广泛使用，自然沉淀下来公司管理的在线系统中的业务数据，由此催生的基于数据的精细化运营场景正是 BI 的一个更加合理顺畅的落地路径。BI 可以从一个应用泛化为一种基础能力，和各种应用产生奇妙的场景反应。

客户是否真的还需要一个独立 BI 软件？ BI（商业智能）是一个高大但模糊不清的词汇，市场上的 BI 厂商如过江之鲫层出不穷。作为一个企业管理者，经常容易被 BI 厂商允诺的“流着奶和蜜”的高效管理的应许之地所吸引，憧憬着哪一天自己能够能够搭上 BI 的现代化管理的快车。 而 BI 在传统的落地过程中，伴随着很多前置成本。大多数 BI 都似乎以一个项目的形式来展开，需要一个自建分析团队，或者外部咨询提供的实施团队来落地，由这个团队来完成数据采集，数据清洗，数仓搭建，业务建模，场景设计，报表开发等任务。BI 项目提出对数据的需求，经常涉及到基础数据的来源问题，而数据的来源又依赖于企业初步的数字化转型过程中的在线系统搭建（包括自建和外采）。这足以让人怀疑，我们为了 BI 项目去上马一个更加复杂的软件系统是不是为了 BI 这盘醋，包了一顿 ERP 系统的饺子？ 总的来说，BI 系统的高失败率往往就来源于这里巨大的隐性成本和数据源头的基础匮乏。 在垂直行业应用中提供场景化 BI 服务的图景 如果我们放开对 BI 本身的执念，有没有可能 BI 的需求，实际是数字化转型的衍生品。企业的部分或者全部生产流程的通过数字化升级，把业务运行在一个在线软件系统中；企业的内部流程如人事、行政、财务、费用等进行了无纸化改造，在流程软件中来提升效率。企业的数字化软件的广泛使用，自然沉淀下来公司管理的在线系统中的业务数据，由此催生的基于数据的精细化运营场景正是 BI 的一个更加合理顺畅的落地路径。BI 可以从一个应用泛化为一种基础能力，和各种应用产生奇妙的场景反应。