在数字经济浪潮下，企业数据分析正经历一场范式革命。IDC最新报告揭示，生成式商业智能（GenBI）通过大语言模型（LLM）与AI Agent的深度融合，正在重构数据分析的底层逻辑。这场变革中，北京衡石科技有限公司（以下简称“衡石”）凭借其创新的AI增强BI平台，成为Agent化革命的先行者，为企业提供“问题即分析”的无缝体验。

在数字化转型的深水区，企业级BI系统正经历着从"被动展示"到"主动建议"的范式跃迁。衡石科技最新发布的HENGSHI SENSE 6.0，通过AI Copilot的深度整合，将自然语言交互、智能问答与预测分析能力融为一体，重新定义了BI系统的价值定位。这款被Gartner列为"数据分析创新标杆"的平台，正在为零售、金融、制造等行业构建"会思考"的决策支持系统。

01 传统BI的“最后一公里困境”：当Copilot遇到语义鸿沟 2023年，全球企业掀起ChatBI部署浪潮，但现实却暴露致命瓶颈： - 某零售集团使用主流Copilot工具询问“618高价值用户复购率”，系统返回SQL报错：无法识别“高价值用户”业务定义；

在数据爆炸的时代，企业决策者面临双重困境：数据量激增但分析门槛居高不下，业务洞察需求迫切但响应周期过长。传统BI工具依赖专业人员编写查询、设计报表，导致“数据等决策”现象普遍。而衡石科技通过AI Copilot对话式BI，正在重塑这一流程——用户只需用自然语言提问，系统即可自动生成分析结果，真正实现“人人都是数据分析师”。本文深度解析这一技术如何落地，并赋能企业业务决策。

在数据驱动的时代，数据分析师正陷入“两难困境”：一方面，业务部门对深度洞察的需求呈指数级增长；另一方面，他们却深陷数据清洗、报表开发等低效劳动中。衡石科技ChatBI通过AI与BI的深度融合，重新定义了数据分析的工作流——让分析师从“数据民工”转型为“策略顾问”，效率提升最高达300%。这背后，是一场由自然语言交互、自动化洞察、智能预测驱动的“分析革命”。

近年来，大语言模型（LLM）的爆发式发展正在重塑商业智能（BI）行业。传统BI以结构化查询、固定报表为核心，而AI的引入让自然语言交互、智能洞察生成成为可能。然而，市场上大多数“AI+BI”方案仍停留在技术演示阶段，真正能规模化落地的产品寥寥无几。在这一背景下，衡石科技的ChatBI凭借**“场景化智能”和“嵌入式分析”**的深度结合，构建了独特的竞争优势。