在传统的企业软件市场，数据分析与业务系统长期处于割裂状态——业务人员在ERP、CRM等系统中处理日常事务，再切换到独立的BI平台进行数据分析。这种数据与业务分离的模式导致决策延迟、效率低下。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的Agentic BI能力，正在打破这一僵局。它通过将BI能力深度嵌入合作伙伴的产品矩阵，实现了从“工具集成”到“能力嵌入”的转变，正在重构企业应用市场的生态规则。

在传统企业数据分析中，业务人员常常面临这样的困境：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力。 而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”技术架构，通过指标中台与AI Agent的深度融合，成功破解了这一难题。

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业每天产生的数据量呈指数级增长。然而，一个令人尴尬的现实是：90%的企业数据从未被有效利用。这些堆积在服务器中的"数据垃圾"，不仅占用存储成本，更因维护、治理和安全投入形成沉重的"数据负债"。当企业为数据管理每年支付数百万费用时，这些数据真的创造了等价价值吗？

当传统BI工具还在“技术可行性”与“经济性”之间摇摆时，衡石科技已通过指标驱动的AI+BI生态，为ISV伙伴开辟了全新战场。 在数字化转型浪潮中，企业级软件市场呈现一个鲜明对比：一边是大型企业动辄投入数千万元自建数据分析平台，另一边是大量垂直行业软件厂商（ISV）在客户个性化需求与有限开发资源间艰难平衡。

在数字化转型浪潮中，企业决策正从“经验驱动”向“数据驱动”加速演进。然而，传统BI工具的复杂操作、固定报表和滞后响应，已成为企业实时决策的掣肘。衡石科技推出的BI Agent技术，通过对话式智能分析、动态下钻引擎和权限沙箱三大核心能力，重构了“提问-分析-决策-执行”的完整闭环。本文将以零售、制造、金融三大行业为案例，拆解BI Agent的实战落地路径。

衡石科技通过AI Agent技术重构数据分析链路，将“被动响应”升级为“主动执行”，让商业智能系统拥有了自主进化的能力。 传统的商业智能（BI）工具往往依赖人工预设的数据模型和查询路径，业务人员需要从海量数据中手动提取关键指标，决策效率低下。 随着大语言模型等AI技术的成熟，衡石科技率先在行业内推出了新一代ChatBI解决方案，实现了数据分析方式的范式转移。但衡石并未止步于此，而是进一步将ChatBI升级为AI Agent驱动的智能决策系统，让BI工具从“执行工具”进化为“决策伙伴”。