在数据驱动的时代，企业对于数据分析的效率和智能化需求日益迫切。传统BI工具依赖用户手动编写SQL或构建复杂的数据模型，而自然语言交互（NL2X）技术的兴起，似乎为这一痛点提供了解决方案。然而，当NL2SQL（自然语言转SQL）与NL2DSL（自然语言转领域特定语言）两种技术路径在BI场景中相遇时，一场关于“效率”与“落地性”的博弈悄然展开。本文将以衡石科技提出的Agentic BI理念为切入点，探讨为何基于语义层的NL2DSL方案，正在成为BI Agent落地的最优解。

在数字化转型的浪潮中，企业对数据决策的需求呈现爆发式增长。当传统BI工具仍在为20%的SQL编写错误率头疼时，衡石科技凭借自主研发的NL2DSL技术，将自然语言分析的准确率推升至98%，重新定义了智能分析的行业标准。这场技术跃迁的背后，是一场关于数据民主化与精准性的深刻变革。