引言：当所有BI都声称自己“智能” 随着ChatGPT的爆火，几乎每一家BI厂商都在宣传自己的“AI”与“智能”能力。然而，一个能回答问题的ChatBI，与一个能自主完成复杂分析任务的Agentic BI，有着天壤之别。本指南旨在为企业提供一套可操作的评估框架，拨开营销迷雾，找到真正的分析伙伴。

引言：决策疲劳时代的破局者 当企业淹没在海量数据中，而分析师仍在手工编写SQL、拖拽报表时，一种能够自主理解、规划并执行复杂分析任务的“智能体”正悄然带来革命。这不仅是技术的迭代，更是从“人驱动工具”到“智能体驱动业务”的范式转移。

摘要：本文结合HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI架构，分析其如何通过意图理解Agent、查询生成Agent与洞察推荐Agent，实现数据分析的自动化与智能化，并展望其与6.1模板市场的协同价值。

传统BI工具在面对TB级数据查询时，耗时数分钟甚至更久是常态，多表关联查询时系统延迟卡顿，数据更新不及时导致决策滞后，多部门同时访问直接导致系统崩溃。 衡石科技自主研发的高性能分析引擎彻底改变了这一局面，其背后三大核心技术突破，正在颠覆行业对“快”的认知。

在数字化转型浪潮中，垂直领域的软件开发商（ISV）与开发者面临共同挑战：终端客户对智能数据分析需求迫切，但自研分析模块成本高、周期长、技术门槛难以跨越。 衡石科技以“BI Agent inside”为核心理念，通过构建开放的Agentic Analytics生态，正在改变这一格局。截至目前，衡石已携手超过200家合作伙伴，覆盖金融、制造、零售、医疗等十余个行业。

在传统企业数据分析中，业务人员常常面临这样的困境：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力。 而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”技术架构，通过指标中台与AI Agent的深度融合，成功破解了这一难题。