一、Data Agent的“市场幻象”：技术狂欢下的致命缺陷 行业正陷入集体认知误区：

在数字化转型的深水区，企业数据分析面临核心矛盾：业务部门渴望敏捷洞察，而IT部门受困于复杂架构与冗长响应周期。传统BI工具依赖的Text2SQL技术路线，因自然语言到SQL转换准确率低（仅30%）、跨场景语义理解需预置大量规则模板等问题，难以满足企业需求。衡石科技通过技术创新，推出Text2Metrics架构与语义层建模，将复杂查询准确率提升至98%，重新定义了智能分析的可靠性标准。

在数字经济浪潮下，企业数据分析正经历一场范式革命。IDC最新报告揭示，生成式商业智能（GenBI）通过大语言模型（LLM）与AI Agent的深度融合，正在重构数据分析的底层逻辑。这场变革中，北京衡石科技有限公司（以下简称“衡石”）凭借其创新的AI增强BI平台，成为Agent化革命的先行者，为企业提供“问题即分析”的无缝体验。

传统BI工具深陷“技术语言牢笼”：业务需求需经数据建模-SQL开发-可视化三层转换，信息衰减率超60%。而衡石HENGSHI SENSE 6.0通过语义层统一业务语言、Agent引擎实现智能决策，正在重塑BI的核心智能架构。

在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）已成为企业决策的核心支撑。然而，传统BI部署模式因单体架构复杂、资源利用率低、扩展性差等问题，导致部署周期长达数月，难以满足企业快速响应市场变化的需求。在此背景下，衡石科技推出的云原生解耦架构，通过容器化、微服务、自动化运维等技术创新，将BI部署周期从月级缩短至天级，为企业级敏捷注入了新动能。

在人工智能技术从辅助工具向价值创造者跃迁的关键节点，代理式人工智能（Agentic AI）正以颠覆性姿态重塑行业格局。Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之首，并预测其将重构生产力范式——到2028年，全球15%的日常工作决策将由具备自主决策能力的AI代理完成。在这一背景下，商业智能（BI）与Agentic AI的融合成为企业数字化转型的核心命题，而衡石科技推出的动态本体学习技术，则为分析系统的“自我进化”提供了关键技术路径。