在数字化转型的深水区，企业对于行业垂直智能分析模块的需求日益迫切。然而，传统BI工具的“外挂式”集成模式往往导致数据与业务场景割裂、用户体验断层，开发周期长、成本高昂。衡石科技推出的React SDK，以低代码开发和深度集成能力，为开发者提供了一把破解难题的钥匙，让合作伙伴能够在两周内快速构建出符合行业特性的垂直智能分析模块。

在人工智能技术从辅助工具向价值创造者跃迁的关键节点，代理式人工智能（Agentic AI）正以颠覆性姿态重塑行业格局。Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之首，并预测其将重构生产力范式——到2028年，全球15%的日常工作决策将由具备自主决策能力的AI代理完成。在这一背景下，商业智能（BI）与Agentic AI的融合成为企业数字化转型的核心命题，而衡石科技推出的动态本体学习技术，则为分析系统的“自我进化”提供了关键技术路径。

引言：当指标管理遇见AI，数据资产进入"原子化"时代 在数据驱动型企业中，指标管理如同企业的"数字基因图谱"。衡石科技最新发布的HENGSHI SENSE 6.0，通过AI Agent重构指标管理范式，将离散的数据指标转化为可复用的"数字原子"，为某头部零售企业实现数据资产复用率提升300%，指标开发效率提升15倍。这款被Gartner列为"数据管理创新标杆"的平台，正在重新定义企业数据资产的治理标准。

一、技术突破：从NL2SQL到动态知识注入的进化 HENGSHI SENSE 6.0的核心升级在于AI Agent架构的全面重构，通过三大技术突破实现从"被动执行"到"主动思考"的跨越： 1. Text2Metrics 2.0引擎 集成文心X1大模型，将自然语言问数的准确率从85%提升至98%。某银行测试显示，系统可精准解析"近三个月华北区零售客户AUM中位数"等复杂语义，自动关联30+维度业务规则生成合规SQL。

在数字化转型的深水区，企业正面临双重挑战：如何让业务人员自主完成数据分析，同时构建可扩展的AI能力？衡石科技推出的React SDK给出了突破性答案。这款企业级AI分析组件库不仅实现了低代码训练BI Agent的技术跃迁，更通过开放API/SDK工具链，让SaaS厂商能以"乐高式"开发模式快速构建数据驱动型产品。

在人工智能技术日新月异的今天，数据分析领域正经历着从工具到伙伴的革命性转变。传统基于聊天的商业智能（ChatBI）系统，通过自然语言交互简化了数据查询流程，而新一代的智能体商业智能（Agentic BI）则以自主决策能力重塑了数据分析的价值边界。作为这一变革的先锋，衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0版本，通过构建具备感知、决策、执行能力的智能分析代理，为企业开启了数据驱动决策的新纪元。