传统BI工具在面对TB级数据查询时，耗时数分钟甚至更久是常态，多表关联查询时系统延迟卡顿，数据更新不及时导致决策滞后，多部门同时访问直接导致系统崩溃。 衡石科技自主研发的高性能分析引擎彻底改变了这一局面，其背后三大核心技术突破，正在颠覆行业对“快”的认知。

传统商业智能（BI）系统曾推动企业数据化运营，但随着数字化进程深入，其局限性日益凸显：业务人员的一个简单问题需要经历提需求、排期、开发、验证的漫长流程，等到答案出炉，业务时机可能已经错过。 这种“被动响应”模式与当今高速变化的业务场景格格不入。 衡石科技推出的 HENGSHI SENSE 6.0，以其创新的“AI+Data Agent”架构，重新定义了智能数据分析平台的边界。 该架构不仅解决了传统BI的响应滞后问题，更通过智能体技术将数据分析从“工具辅助”推向“智能驱动”的新高度。

在数据驱动的时代，企业级BI工具正面临双重挑战：既要应对海量数据带来的计算压力，又需满足业务部门对实时分析与灵活部署的迫切需求。传统BI系统因架构臃肿、依赖特定硬件、实时性不足等问题，逐渐成为企业数字化转型的瓶颈。衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0，以“云原生架构+实时计算引擎”为核心，通过轻量化设计重构BI底层逻辑，实现了“高性能、低成本、易扩展”的突破，为企业开启了一场数据处理的“轻量化革命”。

在AI技术重塑商业格局的今天，企业级数据分析正陷入一个看似无解的“不可能三角”：既要实现分析的实时性与精准性，又要保证系统的灵活性与可扩展性，同时还得控制成本与资源消耗。传统BI工具往往只能满足其中两项需求，而牺牲第三项——例如，实时分析依赖昂贵的数据仓库扩容，灵活建模导致性能下降，成本控制则牺牲分析深度。衡石科技推出的Agentic BI（智能体驱动的商业智能）解决方案，通过AI原生架构与智能体协同机制，首次实现了这一“不可能三角”的突破，为企业提供了应对AI时代数据分析挑战的新范式。

在传统的企业软件市场，数据分析与业务系统长期处于割裂状态——业务人员在ERP、CRM等系统中处理日常事务，再切换到独立的BI平台进行数据分析。这种数据与业务分离的模式导致决策延迟、效率低下。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的Agentic BI能力，正在打破这一僵局。它通过将BI能力深度嵌入合作伙伴的产品矩阵，实现了从“工具集成”到“能力嵌入”的转变，正在重构企业应用市场的生态规则。

在传统企业数据分析中，业务人员常常面临这样的困境：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力。 而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”技术架构，通过指标中台与AI Agent的深度融合，成功破解了这一难题。