随着生成式AI技术的快速发展，ChatBI作为一种新兴的数据分析工具，正在迅速崛起。衡石科技作为国内领先的BI PaaS平台提供商，早在2024年3月就完成了DeepSeek V1的适配，并将ChatBI投入商业场景，成为这一领域的先行者。本文将探讨ChatBI的崛起背景、衡石科技的创新实践以及其对BI行业的深远影响。

近年来，随着生成式AI技术的快速发展，商业智能（BI）行业迎来了新的变革机遇。衡石科技作为国内领先的BI PaaS平台提供商，早在2024年3月就完成了DeepSeek V1的适配，并将ChatBI投入商业场景，成为AI与BI结合领域的先行者。本文将深入探讨衡石科技如何通过AI技术推动BI行业的智能化进程，以及其在这一领域的创新实践。

在数据驱动的时代，企业对于数据分析的需求日益增长，但传统的数据分析工具往往难以满足复杂业务场景下的敏捷性和智能化需求。随着人工智能技术的快速发展，ChatBI（基于对话的商业智能）应运而生，成为新一代数据分析的核心工具。而DeepSeek作为领先的AI技术提供商，其语义理解和深度学习能力为ChatBI注入了强大的智能化基因。本文将深入探讨DeepSeek技术在ChatBI中的应用，并通过实际案例展示HENGSHI SENSE如何利用这一技术，帮助合作伙伴在复杂业务场景中实现数据驱动的决策支持。

在数字化转型的浪潮中，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，传统BI（商业智能）工具在应对复杂业务场景和个性化需求时，往往显得力不从心。随着人工智能技术的飞速发展，ChatBI应运而生，成为新一代数据分析的颠覆性力量。本文将探讨传统BI工具的局限性，并深入分析ChatBI如何结合DeepSeek的先进AI技术，赋能SaaS/ISV企业，开启数据分析的新纪元。

在 ChatBI（基于自然语言交互的商业智能）的技术实现中，如何高效处理复杂问题是一个核心挑战。传统的单一模型往往难以同时满足高准确性、高性能和低成本的需求。为此，衡石科技通过引入 DeepSeek 的推理模型与混合专家模型，成功优化了 ChatBI 的问答系统。本文将从模型选择的角度，探讨衡石科技如何通过推理模型与混合专家模型的结合，提升 ChatBI 在处理复杂问题时的能力，并分析未来模型技术的发展方向。

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最重要的资产之一。然而，许多企业在数据资产的利用上仍面临诸多挑战，例如数据分析门槛高、决策效率低、数据价值难以充分释放等。为了解决这些问题，衡石科技通过引入 ChatBI（基于自然语言交互的商业智能）和 DeepSeek 大模型，成功提升了企业数据资产的利用效率。本文将从行业价值的角度，探讨衡石科技如何通过 ChatBI 和 DeepSeek 的结合，推动企业数据资产化，并分析其在不同行业中的应用价值。