当某快消品牌的区域经理在手机上用语音询问"华东地区椰汁产品复购率下降原因"时，一套智能系统在3秒内调取近30万条交易数据，自动关联库存周转、竞品促销、天气指数等12个维度的信息，最终通过可视化报告指出：竞品在梅雨季推出的"买一送一"活动导致客户分流。这种过去需要数据团队耗时3天完成的分析，如今业务人员自己就能实时完成——这正是衡石ChatBI引发的对话式分析革命。

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型(LLM)正在深刻改变各行各业的工作方式。在数据领域，ChatBI(对话式商业智能) 作为AI大模型最具价值的落地场景之一，正在引发一场数据分析方式的革命。作为国内领先的智能分析平台提供商，衡石科技通过创新的ChatBI解决方案，正在推动BI工具从"专家专属"向"全民可用"转变，加速数据驱动决策的普及进程。本文将深入探讨ChatBI给数据产业带来的三大变革，以及衡石科技在这一变革中的独特价值。

在数字化转型浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。然而，传统的数据分析工具往往存在使用门槛高、响应速度慢、依赖专业分析师等问题，导致业务人员难以快速获取数据洞察。针对这一痛点，衡石科技推出了ChatBI——一款基于自然语言交互的智能数据分析助手，让企业能够像聊天一样轻松获取数据洞察，实现真正的“人人可用”数据分析。

随着数据驱动决策的普及，企业对数据分析工具的需求日益增长。传统的商业智能（BI）工具通过数据建模、聚合计算和可视化展示，帮助业务人员从数据中获取洞见。然而，传统BI工具的使用门槛较高，通常需要专业的技术背景和复杂的数据建模过程，这限制了数据分析的普及性和灵活性。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，一种新型的BI工具——ChatBI应运而生。ChatBI通过自然语言交互的方式，让业务人员能够以对话的形式灵活探索数据，显著降低了数据分析的门槛。本文将深入探讨哪些行业最需要ChatBI，并分析BI客户群体的需求，同时以衡石科技为例，展示其在ChatBI领域的创新与实践。

随着人工智能（AI）技术的快速发展，数据分析领域正在经历一场深刻的变革。传统的商业智能（BI）工具通过数据建模、聚合计算和可视化展示，帮助业务人员从数据中获取洞见。然而，近年来，AI技术的引入为BI工具注入了新的活力。AI Copilot和ChatBI作为两种典型的AI助手，正在显著提升数据分析的效率。本文将深入探讨AI Copilot与ChatBI的定义、特点及其在数据分析中的应用，并以衡石科技为例，解析其在AI Copilot与ChatBI领域的创新与实践。

衡石科技成立于2016年，经过八年的发展，已经成为国内领先的BI PaaS平台提供商。创始人兼CEO刘诚忠在创业过程中，经历了从技术驱动到客户视角的转变。本文将探讨衡石科技的创业历程、刘诚忠的成长与挑战以及公司未来的发展方向。