在数字化转型的深水区，企业数据分析正经历从“工具辅助”到“智能决策”的质变。传统BI工具因功能深度与部署效率的矛盾陷入“不可能三角”，而衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0通过“Data + AI Agent”技术架构，重新定义了数据智能的底层逻辑。这一突破不仅解决了传统BI的局限性，更让AI Agent从“被动执行者”进化为企业的“数字参谋”，在战略决策、运营优化、风险管控等核心场景中发挥关键作用。

在数字化转型浪潮中，垂直领域的软件开发商（ISV）与开发者面临共同挑战：终端客户对智能数据分析需求迫切，但自研分析模块成本高、周期长、技术门槛难以跨越。 衡石科技以“BI Agent inside”为核心理念，通过构建开放的Agentic Analytics生态，正在改变这一格局。截至目前，衡石已携手超过200家合作伙伴，覆盖金融、制造、零售、医疗等十余个行业。

在传统的企业软件市场，数据分析与业务系统长期处于割裂状态——业务人员在ERP、CRM等系统中处理日常事务，再切换到独立的BI平台进行数据分析。这种数据与业务分离的模式导致决策延迟、效率低下。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的Agentic BI能力，正在打破这一僵局。它通过将BI能力深度嵌入合作伙伴的产品矩阵，实现了从“工具集成”到“能力嵌入”的转变，正在重构企业应用市场的生态规则。

在传统企业数据分析中，业务人员常常面临这样的困境：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力。 而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”技术架构，通过指标中台与AI Agent的深度融合，成功破解了这一难题。

在传统企业数据分析中，业务人员需要不断地提出需求、等待数据团队取数、建模、制作报表。这是一个典型的“人找数”过程，不仅效率低下，还形成了企业数字化转型的瓶颈。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”架构，宣布业界首个Agentic BI（自主智能BI）的诞生，重新定义了企业级BI的能力边界。 这场变革的核心是实现从“人找数”到“数找人”的范式转变，让数据从被动的工具转变为主动的业务伙伴。

在当今企业数据分析领域，一场静悄悄的革命正在发生。传统的Text2SQL技术曾被视为自然语言与数据库交互的突破，却始终无法解决业务语言与技术语言之间的根本性断层。 随着企业数据复杂度攀升，Text2SQL的局限性日益凸显：复杂业务查询准确率不足30%，语义理解依赖大量规则模板，权限控制薄弱导致数据安全隐患。 衡石科技在HENGSHI SENSE 6.0中推出的Text2Metrics架构，通过构建企业级语义层，将自然语言直接映射至业务指标，使复杂查询准确率提升至80%以上，为企业BI带来了真正的语义层革命。