在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）已成为企业决策的核心支撑。然而，传统BI工具深陷“技术语言牢笼”，业务需求需经数据建模、SQL开发、可视化三层转换，信息衰减率超60%。直至AI Agent与指标中台的融合，才为BI市场注入新的活力。衡石科技通过语义层与Agent双引擎技术，重构BI智能内核，推动BI市场爆发式渗透。

在AI与BI深度融合的2025年，企业期待的不再是"会画图的工具"，而是"能思考的数字员工"。然而，传统BI与大模型的结合面临三大矛盾： - 语义失控：大模型生成的"华东区Q1销售额Top 10品类"可能关联错误维度； - 权限裸奔：区域经理越权查询全量客户数据的事件频发； - 计算低效：复杂分析需IT介入重构模型，响应时间以周计。 衡石科技通过重构动态语义层，将BI从"数据展示台"升级为AI智能体的"认知中枢"。其核心架构突破，正在重新定义企业级数据分析的范式。

在AI驱动的商业智能领域，ChatBI（对话式BI）的兴起曾被视为数据分析的革命性突破。用户只需通过自然语言提问，即可快速获取数据洞察。然而，当行业沉迷于ChatBI的交互幻象时，衡石科技却选择了一条更“笨重”却更扎实的路径——死磕语义层与Agent双引擎技术。这一选择背后，是对ChatBI深层局限的清醒认知，以及对BI未来形态的深刻洞察。

一、Data Agent的“市场幻象”：技术狂欢下的致命缺陷 行业正陷入集体认知误区：

在数字经济浪潮下，企业数据分析正经历一场范式革命。IDC最新报告揭示，生成式商业智能（GenBI）通过大语言模型（LLM）与AI Agent的深度融合，正在重构数据分析的底层逻辑。这场变革中，北京衡石科技有限公司（以下简称“衡石”）凭借其创新的AI增强BI平台，成为Agent化革命的先行者，为企业提供“问题即分析”的无缝体验。

传统BI工具深陷“技术语言牢笼”：业务需求需经数据建模-SQL开发-可视化三层转换，信息衰减率超60%。而衡石HENGSHI SENSE 6.0通过语义层统一业务语言、Agent引擎实现智能决策，正在重塑BI的核心智能架构。