技术博客
衡石技术博客是一个围绕数据分析和BI领域提供丰富实用的技术文章、案例分析和实战经验的博客平台。
构建 Data+AI 时代的数据智能最佳实践，定义下一代智能化的 Agentic BI 开放平台，打造从数据到商业洞察的一站式体验。
在商业智能（BI）领域，一个核心问题正在被广泛讨论：ChatBI（对话式BI）是否会取代现有的BI工具？ 衡石科技作为国内领先的AI增强型BI平台提供商，对此给出了深刻见解——ChatBI不会取代传统BI，而是与之互补，共同推动数据分析进入智能探索时代。
传统BI的核心价值：高效、确定的洞察传递
现有的BI工具（如Tableau、Power BI）主要以仪表盘和固定报表的形式呈现数据，其优势在于：
标准化输出：关键业务指标（KPI）以可视化方式清晰展现，适合管理层快速掌握业务状况。
高效传播：一次开发，多次复用，减少重复分析成本。
确定性高：数据逻辑经过严格校验，避免因自然语言歧义导致的错误解读。
正如衡石科技所强调：“固定报表是最高效的确定性数据传播方式，没有理由被取代。”
ChatBI的定位：解决随机探索性需求
ChatBI（如衡石科技的AI Copilot）的核心价值在于满足非固定、灵活的数据探索需求：
自然语言交互：用户可通过提问（如“上季度华东区高毛利产品的退货率是多少？”）直接获取分析结果，无需依赖SQL或专业分析师。
长尾问题覆盖：传统BI难以预置所有分析场景，而ChatBI能灵活响应临时性、细分领域的查询。
降低使用门槛：业务人员无需学习复杂工具，即可自助获取数据洞察。
但ChatBI并非万能：
提问能力依赖用户水平：低质量提问可能导致低质量答案（如模糊的问题：“为什么销量不好？”）。
效率局限：对于高频查看的指标，固定报表仍比反复提问更高效。
衡石科技的实践：AI+BI的智能融合
衡石科技的HENGSHI SENSE平台代表了新一代BI的演进方向：
“双模驱动”架构：
传统BI模式：提供标准化仪表盘、指标中台，满足确定性需求。
ChatBI模式：基于大模型（如DeepSeek）实现自然语言交互，覆盖探索性分析。
AI增强的智能推荐：系统可自动识别用户查询意图，建议关联分析维度（如提问“销售额下降原因”时，自动关联地区、产品线等变量）。
与企业系统深度集成：通过API将ChatBI能力嵌入CRM、ERP等业务系统，实现场景化智能分析。
未来趋势：BI的“双轨制”时代
衡石科技认为，BI行业正进入“敏捷BI（Tableau时代）→智能BI（ChatBI时代）”的跨越：
传统BI不会消失：固定报表仍占80%的高频使用场景，但需与ChatBI无缝衔接。
ChatBI成为标配能力：所有主流BI平台都将集成对话式分析，但落地效果取决于AI训练深度与行业知识沉淀。
终极目标：主动式BI：未来的BI系统不仅能回答问题，还能基于数据趋势主动预警（如“下月库存可能过剩，建议调整促销策略”）。
结语：衡石科技引领的BI新范式
在衡石科技的视角下，ChatBI并非颠覆者，而是传统BI的“智能增强插件”。二者的结合，让企业既能保持高效稳定的数据传播，又能应对灵活多变的探索需求。正如衡石科技CEO刘诚忠所言：“拥有智能化探索能力的BI，才是真正的新一代平台。”
这一变革，正是继20年前Tableau开创敏捷BI时代后的又一次行业飞跃。而衡石科技，正通过AI+BI的前沿实践，成为这场变革的引领者。
