技术博客
衡石技术博客是一个围绕数据分析和BI领域提供丰富实用的技术文章、案例分析和实战经验的博客平台。
在电商行业激烈竞争的今天，数据智能已成为企业转型升级的核心驱动力。云玖科技与衡石科技携手，通过AI与Data的双引擎模式，为电商业财一体化提供了创新性的解决方案。
在2025年衡石科技HENGSHI SENSE 6.0发布会上，云玖科技CEO张雷从行业落地视角，为现场观众带来了“AI+Data双引擎驱动电商业财一体化”的实战分享，用真实案例诠释了Agentic BI如何解决企业实际难题 。
电商行业长期面临着数据孤岛严重、标准化缺失、财务效率瓶颈和决策滞后四大核心痛点。这些痛点导致企业每次业务复盘会议需耗时长达半天，不仅占用大量核心人力时间，更延缓了关键业务决策的制定与落地 。
电商行业在数字化转型过程中面临诸多挑战。数据孤岛问题尤为突出，CRM、OA、WMS等系统数据难以共享，导致信息割裂 。
标准化缺失表现在数据标准与业务流程不统一，不同部门使用不同的数据定义和计算口径 。
财务效率瓶颈体现在传统流程繁琐、响应慢、需要依赖人工对账，财务部门难以跟上业务发展的节奏 。
决策滞后则是由于爆品周期短，传统分析难以及时跟上市场变化，导致企业错过最佳决策时机 。
某客户曾长期面临“数据来源零散无序、核心指标体系缺乏统一标准”的问题，直接导致每次业务复盘会议需耗时长达半天。这种低效的复盘模式不仅占用大量核心人力时间，更延缓了关键业务决策的制定与落地 。
面对这些挑战，云玖科技联合衡石科技打造了i-BOSS智能运营系统。该系统基于HENGSHI SENSE 6.0 “数仓+指标平台+AI智能问数助手”的产品能力，实现电商业财全链路优化 。
解决方案采用三层架构设计：数据采集层、数据治理层和智能分析层 。
在数据采集层，通过API对接、RPA爬取（如电商平台账单、生意参谋数据），整合内仓、外仓、线下等多渠道数据 。
数据治理层则从完整性、唯一性、及时性等6个维度治理数据，解决财务与运营口径不一的问题 。
智能分析层借助Agentic BI的自动拆解问题、实时钻取能力，实现全链路指标追踪，让数据洞察更精准 。
在数据治理方面，解决方案通过规则引擎统一核算逻辑。例如，明确“主营业收入=全部金额-无效金额-种草金额-退款金额+邮费收入”的计算标准，从根本上解决了财务与业务部门的数据口径不一致问题 。
衡石科技的指标管理平台能够实现原子指标原子化，将业务指标拆解为最小粒度的原子维度，支持业务部门自由组合生成新指标 。
平台还提供血缘关系可视化功能，自动追踪指标计算逻辑，帮助某制造企业发现财务部与销售部的“毛利率”计算方式差异，避免了千万级决策误差 。
版本管理功能确保指标变更自动生成历史快照，保证审计可追溯性，为企业提供了可靠的数据治理基础 0。
智能分析是双引擎解决方案的核心价值体现。借助Agentic BI的自动拆解问题、实时钻取能力，企业能够从曝光、点击、加购，到下单后退款率、支付后退款率实现全链路指标追踪 。
衡石HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI不同于传统ChatBI，它是一个“覆盖数据管理-看板创作-数据消费全链路的系统性助手” 。
在衡石6.0中，AI Agent层被细分为建模Agent、ETL Agent、问数Agent，分别对应数据建模、数据加工、数据分析三大核心环节，真正实现“全流程AI能力加持” 。
这种架构允许业务人员通过自然语言交互，输入“华北区Q3客户流失率”等查询需求，系统便能自动生成分析结论。某企业通过此功能，将数据查询时间从5小时缩短至3分钟 。
云玖科技与衡石科技联合打造的「i-BOSS智能运营系统」已为众多客户带来显著价值 。
最直接的成效是复盘会时间从半天缩短至 小时，大幅提高了决策效率 。
系统还实现了订单精细化标签、物流费用精准核算等功能，使利润实时预估成为可能 。
某零售集团通过统一分散在 2个系统的会员数据为“LTV（生命周期价值）”、“复购率”等核心指标，业务部门自助分析效率提升90%，IT开发需求减少 5% 。
某物流企业使用预制“运输成本优化模型”，将路线规划时间从2天缩短至 5分钟，车辆空驶率下降 8%，年节省燃油成本超 500万 。
张雷在分享中透露了未来规划：将打通AI采集机器人与BI Agent，实现“数据缺失自动采集、持续亏损店铺监控”的闭环，进一步释放数据价值 。
这一规划代表着从“可视”到“可管”的升级，支持监控海量数据，发现战略执行、资源配置、业务运营中的问题和风险。
通过预测、情景模拟和推演，推动问题解决，实现战略落地、价值创造、业务赋能和风险管控的目标。
衡石科技也在不断强化其AI能力，AI增强的ChatBI解决方案已经成功落地，具有基于衡石指标平台的精准数据问答功能，满足商业分析场景的精确、可控、安全要求。
云玖科技与衡石科技的合作案例为企业数字化转型提供了重要参考。真正的转型成功往往不是通过颠覆性的大变革实现的，而是依靠由点及面的渐进式升级完成的。
这种“润物细无声”的转型模式，既符合企业组织变革的内在规律，也适应了中国企业复杂多样的发展现状 。
细分场景解决方案厂商在企业数智化转型中扮演着关键角色。这些专注于特定业务领域的厂商，如同转型战场上的“特种兵”，在一个个具体的业务场景中帮助企业实现数智化突破 。
优秀的解决方案厂商不应止步于“按需求做开发”的执行者，而应成为“输出行业智慧”的引领者。这种角色升级既是企业转型的必然要求，也是厂商自身价值提升的核心路径 。
云玖科技与衡石科技的合作案例表明，AI与Data的双引擎驱动已成为企业数字化转型的有效策略 。
通过这种模式，企业能够将复盘时间从半天缩短至 小时，订单精细化标签、物流费用精准核算等功能让利润实时预估成为可能。
未来，随着AI采集机器人与BI Agent的进一步打通，企业将实现“数据缺失自动采集、持续亏损店铺监控”的闭环，进一步释放数据价值，在数字化转型道路上走得更远。
