技术博客
衡石技术博客是一个围绕数据分析和BI领域提供丰富实用的技术文章、案例分析和实战经验的博客平台。
一场从"专家专属"到"全员智能"的决策革命正在发生。衡石科技发布的Agentic BI不仅是一项技术创新，更是数据智能范式的重要转变，正在重新定义企业如何利用数据做出决策。
在2025年衡石科技HENGSHI SENSE 6.0发布会上，一个清晰的信号被释放：数据智能正在进入一个全新的纪元。这个新时代的核心标志是Agentic BI（智能体驱动的商业智能）从概念走向落地，其正在从根本上改变组织中每个角色与数据交互的方式，重塑企业的决策体验。
衡石科技创始人&CEO刘诚忠在发布会上直言："BI is Dead! Long Live Agentic BI"。这一看似激进的观点背后，是对当前数据智能领域痛点与变革方向的深刻洞察。
传统BI作为重度人力实施工程，其依赖专业素养、流程固化的特性，早已难以适配快速变化的业务需求。"BI 的本质问题，在于数据重力与数据工程的矛盾，"刘诚忠指出，"传统BI始终绕不开数据整合、清理、建模的脏活累活。"
Agentic BI 的崛起是技术演进的必然结果。从 Workflow 模式转向 Agent 模式，核心是借大模型能力突破，让 AI 自主规划计算流程。这种转变的本质是"降低 BI 使用门槛，为用户提供发现数据洞见的辅助能力"。
Agentic BI与传统BI的根本区别在于其真正实现了对组织中所有角色的全方位赋能。
对于数据工程师，建模Agent和ETL Agent接管了最繁琐的重复性工作。通过自然语言描述业务逻辑和指标，AI能智能推荐甚至自动生成最优的数据模型结构，让数据工程师能更专注于战略性的架构设计。
某知名电商企业的数据团队负责人表示："过去我们需要花费70%的时间在数据清洗和预处理上，现在这些工作大部分可以由AI代理完成，我们可以更专注于数据架构优化和业务价值挖掘。"
业务分析师不再需要掌握复杂的SQL查询语句或可视化工具操作技巧。通过自然语言交互，他们可以直接询问："对比上月哪个品类增长最快？"并进一步要求"下钻到华南区该品类的经销商层面查看原因"。
这种变革使得业务分析师可以将更多时间投入到数据解读和行动建议上，真正发挥其业务理解深的优势。
企业管理者不再需要等待固定的月度或季度报表。通过AI智能问数助手，他们可以随时获取最新的业务洞察，甚至通过多轮对话进行深度钻取，理解数据背后的原因和趋势。
某零售企业CEO分享道："现在每天早晨我只需要用自然语言询问业务情况，系统就能自动生成包括关键指标变化、异常预警和建议措施在内的综合报告，决策效率大幅提升。"
就连一线销售、运营人员也能直接通过自然语言与数据系统交互，实时了解自己负责的业务状况，快速响应市场变化。这种赋能真正实现了"让每个决策都有数据支撑"。
Agentic BI不仅在提升效率，更在从根本上重塑企业的决策体验。
传统BI主要提供历史数据分析，而Agentic BI能够基于模式识别和预测算法，主动发出预警和建议。系统可以识别异常模式，提前发现潜在问题，并建议应对措施。
与传统ChatBI的单一问答不同，Agentic BI支持智能的多轮对话。用户可以像与数据分析师交谈一样，不断深入探索数据背后的故事，形成完整的数据分析链条。
基于用户角色、历史行为和当前上下文，Agentic BI能够提供个性化的洞察和建议。不同部门、不同级别的用户看到的是最适合自己需求的数据视图。
这种全员赋能和体验重塑的背后，是衡石HENGSHI SENSE 6.0的技术架构革新。
突破传统BI对星型/雪花模型之外的限制，支持"多事实表对应多维度表"的复杂关联，大幅提升建模灵活性，更好地反映真实业务场景。
一份报表面向多个国家地区发布，解决出海企业重复开发报表的痛点，支持全球化企业的统一决策框架。
建模Agent、ETL Agent、问数Agent三大智能体分工协作，覆盖从数据管理到洞察消费的全流程，为企业提供完整的数据智能解决方案。
Agentic BI不再是遥远的概念，而是正在各行各业落地实践的解决方案。
在电商行业，云玖科技与衡石科技联合打造的i-BOSS智能运营系统，帮助客户将业务复盘时间从半天缩短至1小时，实现利润实时预估。
在制造领域，某大型制造企业通过Agentic BI统一了分散在各个系统中的数据口径，避免了千万级的决策误差，业务部门自助分析效率提升90%。
在物流行业，某企业使用预制"运输成本优化模型"，将路线规划时间从2天缩短至15分钟，车辆空驶率下降18%，年节省燃油成本超1500万。
Agentic BI的发展预示着一个人机协作的智能决策新时代的到来。
未来，我们将看到更多增强型分析（Augmented Analytics） capabilities，AI不仅能回答我们提出的问题，还能主动发现我们未注意到的模式和洞察。
自然语言生成（NLG）技术的进步将使AI能够用更自然、更精准的语言解释数据现象，降低数据理解门槛。
自动化决策将在特定场景下实现，系统能够基于预设规则和AI分析，自动执行常规决策，释放人力资源用于更战略性的思考。
我们正站在数据智能新纪元的起点。Agentic BI代表着从"工具"到"伙伴"的转变，从"专家专属"到"全员智能"的演进，从"被动汇报"到"主动洞察"的飞跃。
衡石科技通过HENGSHI SENSE 6.0的发布，展示了Agentic BI如何赋能全角色、重塑决策体验的实际路径。这不仅是一场技术变革，更是企业文化和决策方式的全面进化。
随着越来越多的组织开始拥抱这一变革，我们有望看到一个更加数据驱动、更加智能、更加高效的商业世界正在形成。在这个新时代中，数据智能不再是一小部分专家的特权，而是每个组织成员都能享有的基本能力，真正实现"让数据更智能，让决策更简单"的愿景。
