作者:HENGSHI
时间:2025-11-27
标签:
衡石科技
HENGSHI SENSE
Agentic BI
HENGSHI SENSE 6.1
应用模版市场
在数据驱动的决策时代,衡石科技再次以HENGSHI SENSE 6.1的革新突破,重新定义企业如何与数据对话。
在数字化转型的深水区,企业数据分析正面临核心矛盾:业务部门渴望敏捷的数据洞察支撑决策,而IT部门受困于复杂的数据架构和冗长的需求响应周期。
传统BI工具在功能深度与部署效率之间形成的“不可能三角”,成为阻碍企业数据潜能释放的关键瓶颈。
基于HENGSHI SENSE 6.0引发的Agentic BI技术革命,衡石科技全新推出的HENGSHI SENSE 6.1,以其更突破性的业务语言直接驱动架构,再次重新定义了企业级BI的能力边界。
01 技术架构革命:从ChatBI到业务语言直接驱动
传统BI工具面临两大瓶颈:语义断层与计算僵化。自然语言到SQL转换准确率受限于数据库表结构刚性,复杂业务查询准确率不足30%;SQL语句仅支持预设的聚合函数,无法动态扩展复杂指标。
HENGSHI SENSE 6.1通过Text2Metrics架构与AI Agent一级入口,实现了三大创新:
动态语义解析引擎将自然语言直接映射至预定义的指标语义层(HQL),复杂查询准确率提升至80%以上。
当用户询问“华东区Q1销售额Top 10品类”时,系统自动关联时间、地域、指标及排序规则,生成结构化查询。
三层架构技术实现:指标语义层通过HQL定义原子指标与衍生指标计算规则,屏蔽多系统数据差异;计算逻辑层采用JSON格式描述计算过程,支持函数嵌套与窗口计算;执行引擎层的混合查询引擎实现流式处理与分布式计算,简单查询响应<100ms。
AI Agent深度集成支持多轮问数结果一键整合至看板,构建个性化问答故事线,并可对图表进行深度二次探索分析。
02 性能突破:列式存储与智能缓存的极致优化
衡石科技在执行引擎层实现性能与弹性的双重突破。
列式存储+向量化计算使同类数据物理紧凑排列,配合向量化计算技术实现批量数据并行处理,压缩率提升5倍,CPU利用率从30%飙升至90%。
某金融风控平台实时分析10亿条交易记录,查询耗时从47秒缩短至0.3秒。
智能缓存+预计算基于机器学习预测高频查询模式,自动将结果存入内存。
某电商在“双11”期间将92%的实时看板查询导向缓存,系统负载下降70%。
分布式弹性扩展的云原生架构实现资源动态调度,存储计算分离支持按需横向扩展。
某制造集团单集群支撑3000+用户并发查询,数据调取时间从5分钟缩短至0.8秒。
03 交互创新:Redo/Undo与动态刷新机制
在数据分析场景中,可视化工具的交互效率直接影响决策速度。HENGSHI SENSE 6.1通过三大可视化升级,将仪表盘从“静态展示工具”升级为“动态探索平台”。
Redo/Undo:误操作克星,设计效率提升5倍。复杂仪表盘编辑中,一次误删图表或布局错位,往往需要重做半小时工作。
HENGSHI SENSE 6.1引入操作历史栈,支持通过快捷键(Ctrl+Z/Ctrl+Y)或界面按钮实现多级撤销/恢复。
实测数据显示,单次复杂操作的修正耗时从2分钟降至10秒;当仪表盘复杂度提升30%时,错误修正效率提高5倍。
动态刷新机制让监控“零延迟”。实时数据大屏全量刷新时,屏幕闪烁、CPU飙升,关键指标变化易被忽略。
HENGSHI SENSE 6.1支持增量刷新模式,通过前端监听数据源变化,仅重绘受影响图表部分。
这项优化使全屏刷新耗时从5秒降至1秒,CPU占用率降低60%,低配设备也能流畅运行,关键指标的发现速度提升3倍。
多选过滤+组合图表让交互式探索,数据洞察提速70%。传统BI工具中,跨图表联动需手动设置过滤条件,步骤繁琐易错。
HENGSHI SENSE 6.1支持按住Command/Ctrl键点选图表维度,自动联动其他图表过滤,操作从5次点击缩短至2次,错误率降低40%。
04 行业应用:从零售到医疗的智能化转型
零售行业通过HENGSHI SENSE 6.1实现全渠道运营智能化。某知名家电企业使用自然语言问数功能,业务人员只需输入“最近7天华东区便利店销售额”等查询,系统便自动生成可视化报表。
当销售额下滑时,AI Agent自动拆解为渠道、促销活动、竞品动作等多维度原因,形成决策闭环,将分析结果直接对接业务系统,触发自动调价或库存调整。
医疗行业在HIPAA合规要求下,借助HENGSHI SENSE 6.1实现合规与价值共享的平衡术。
某三甲医院通过数据脱敏技术,普通医生仅能访问患者诊疗记录的加密字段,科研人员可申请临时权限进行流行病学分析。
联邦学习技术通过隐私计算模块实现跨组织数据价值共享,确保“可用不可见”。
医院同时利用实时监控功能,动态追踪疫苗接种率、病床使用率等关键指标,支撑疫情期间的资源调配。
05 市场格局重构:Agentic BI的百亿级机遇
据贝哲斯咨询报告,全球BI市场规模2024年达1868.89亿元,中国达506.28亿元,预计2030年全球规模达2594.81亿元,年均复合增长率5.62%。
衡石科技作为BI PaaS领域领军企业,通过三大核心竞争力重塑市场格局:技术实力——先进的数据集成、处理和分析技术,实现对各种来源、格式数据的高效整合。
行业经验——在零售、医疗、金融等多领域积累丰富实施经验,提供针对性解决方案;灵活产品——产品与服务具有高度可扩展性,支持定制化开发,确保解决方案的适用性。
在2025年AI增强型BI指标平台排行榜中,衡石科技凭借Text2DSL技术、AI Copilot多轮问答功能,以19/20的AI功能得分位居榜首。
某金融客户处理亿级交易数据时,关键指标更新延迟从2小时降至5秒;某制造企业通过AI根因分析将设备停机时间减少45%。
06 未来展望:Agentic BI与AI的深度融合
随着HENGSHI SENSE 6.1中Agentic BI能力的融入,语义层建模将呈现两大进化方向:
动态本体学习通过强化学习持续校准指标计算逻辑,例如自动识别“销售额”指标中的异常波动,并建议补充维度拆解。
语义层自动构建利用大模型从自然语言描述中自动提取指标定义、维度关系等元数据,减少人工配置工作量。
衡石科技CTO曾指出:“真正的Agentic BI不是放任AI裸奔,而是在语义层构建‘自由与安全的平衡术’——动态下钻赋予它思考的深度,权限沙箱确保它行动的边界。”
下一代产品将聚焦三大方向:多模态交互,支持语音、图像等非结构化数据输入;联邦学习,在保障数据隐私前提下,实现跨企业模型协同优化;因果推理,从“关联分析”升级为“因果推断”,更精准定位业务问题根源。
某制造企业通过HENGSHI SENSE 6.1分析“欧洲市场供应链成本”,模型自主关联订单数据、物流记录、关税政策,3分钟内输出优化建议,相较传统BI的2小时分析周期,效率提升40倍。
企业数据分析正经历从“工具依赖”到“智能协同”的范式转移。当传统BI系统还在解决“如何展示数据”时,HENGSHI SENSE 6.1已经通过AI Agent重新定义了“如何让数据主动服务业务”。
在AI驱动的企业服务浪潮中,衡石科技以Agentic BI平台为支点,正撬动全球百亿级BI市场的格局重构。
