技术博客
衡石技术博客是一个围绕数据分析和BI领域提供丰富实用的技术文章、案例分析和实战经验的博客平台。
构建 Data+AI 时代的数据智能最佳实践，定义下一代智能化的 Agentic BI 开放平台，打造从数据到商业洞察的一站式体验。
随着人工智能（AI）技术的快速发展，商业智能（BI）领域正经历着一场前所未有的革新。AI与BI的结合不仅为数据分析和决策支持带来了新的可能性，更预示着商业智能的未来将发生深刻变革。
AI与BI的融合
传统的BI工具主要依赖于用户自行构建查询和分析数据，而AI的引入使得这一过程变得自动化和智能化。AI可以自动识别数据模式、预测未来趋势，并为用户生成定制化的见解和建议。这意味着，企业不再需要花费大量时间和精力在数据处理和分析上，而是可以更加专注于如何利用这些洞察来推动业务发展。
这里介绍下衡石科技HENGSHI SENSE 5.0产品，它引入 AI Copilot 。AI Copilot 通过对话形式迅速提供业务场景直观的可视化展现以及相应的分析见解，帮助用户快速解读数据，协助用户得出所需的业务结论，提升整体业务数据决策的效率。AI Copilot 针对业务数据自主推荐相关业务场景分析问题，引导用户提问，进一步降低了数据分析使用门槛，使初级分析师也可以实时探索获得洞见。AI Copilot 的业务数据分析能力和智能化数据查询体验，可以满足不同层次用户的需求。
在 HENGSHI SENSE 5.0 版本中 AI Copilot 实现以下能力：
对话式交互：通过自然语言提问形式搜索、分析业务信息，并进一步生成业务场景相关可视化和业务数据总结分析报告。
多轮问答：AI Copilot 支持多轮问答，自动联系问答中业务上下文提到的指标数据和业务场景逐步分析业务情况，提供行动优化建议。用户可以在对话中不断迭代得到更加准确的指标查询目标。
智能推荐：根据数据内容智能推荐业务相关问题，引导用户更加有效地提问，便于 AI Copilot 准确地获取用户意图，给出相关业务的分析结果。
指标平台+大模型分析方式：将不被大模型理解的专业知识通过指标平台进行沉淀，形成行业通用知识+企业专有知识的完整 AI 能力。
AI Copilot 让 BI 真正做到面向业务，赋能业务
在 BI 越来越成为企业主流能力的市场成熟过程中，分析人员作为 BI 工具的实际使用者依然保持了非常专业的姿态，技能点培养成本高，人员画像综合要求高，这很大程度上限制了 BI 的普及速度。
技术的进化是论代的，在代际更迭的快速演进中，要把握的是企业长期不变的需求场景，BI 很幸运是这样的既有确定性又具备长期反脆弱性的场景。对 AI 会取代 BI 的担忧是一种误解，AI 真正取代的是僵化、静态、报表展示为主的落后方式，AI 推动 BI 走向业务化、场景化、实时化，结合了 AI 的 BI 是业务人员的福音，交互形态的跳变极大降低了使用门槛，为这项技术的基础性普及扫掉了最大障碍。
尽管AI驱动下的BI革新带来了诸多好处，但也面临着一些挑战。例如，如何确保数据的安全性和隐私性、如何培养具备AI技能的人才等。同时，这也为企业带来了巨大的机遇。通过利用AI和BI的结合，企业可以更加深入地了解市场和客户，从而制定更加精准的战略和计划。
最后关于衡石科技，衡石科技是定义新一代 AI-Powered 的分析智能平台，专注赋能全行业的企业客户和SaaS / ISV 厂商敏捷构建分析应用。
旗下核心产品 HENGSHI SENSE 让合作伙伴在自己的业务场景中轻松上线 AI Copilot、BI 分析、指标中台、运营看板等功能，驱动业务的智能化转型。
