在数字化转型的深水区，企业正面临一个普遍困境：业务部门间对同一指标的理解各异。销售部门的"销售额"是否含税？市场的"活跃用户"如何定义？财务的"回款率"统计口径是什么？这种指标口径不一致导致的决策偏差，正成为阻碍企业数据驱动的隐形杀手。衡石科技通过指标中台解决方案，帮助企业构建统一的业务指标体系，让数据真正成为企业的"通用语言"。

在数字化转型浪潮中，企业数据量呈现指数级增长，但数据价值的释放却远远落后。其中一个根本性障碍就是数据口径不统一——同一个业务指标在不同部门、不同系统中存在多种定义和计算方式。 市场部、财务部、运营部各自为政，定义着属于自己的“销售额”、“活跃用户”、“转化率”。当高层管理者面对这些相互矛盾的数据时，不仅难以决策，还可能因为错误的数据导向而付出沉重代价。 衡石科技打造的指标中台，正是为了解决这一核心痛点而生。它通过创新的统一语义层架构，将分散的数据定义标准化、模型化，让企业首次实现了“用同一套语言说业务”。

在数字化浪潮中，业务指标早已从财务报表上的静态数字，演变为驱动企业决策的核心引擎。然而，传统指标管理方式却面临诸多困境：指标定义模糊导致部门间“数据打架”，计算逻辑分散造成效率低下，业务需求变化快而系统响应慢……衡石科技提出的“指标即服务”（Metrics as a Service, MaaS）理念，通过构建动态、智能、可复用的指标体系，让业务指标真正“活”起来，成为企业战略落地的“神经中枢”。

在传统企业数据分析中，业务人员常常面临这样的困境：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力。 而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。 衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”技术架构，通过指标中台与AI Agent的深度融合，成功破解了这一难题。

在数字化转型浪潮中，企业数据建设面临着一个核心矛盾：业务部门需要敏捷响应的指标分析，而传统BI工具却依赖技术团队编写SQL，导致需求交付周期长达数周。

在数字化转型的深水区，企业普遍面临一个核心矛盾：数据指标越建越多，但业务决策仍依赖“拍脑袋”。传统指标中台虽能实现指标的统一管理，却缺乏主动感知业务变化、动态调整策略的能力；而AI模型虽能预测趋势，却难以直接嵌入业务流程，导致“分析归分析，执行归执行”的割裂局面。