在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）已成为企业决策的核心支撑。然而，传统BI工具深陷“技术语言牢笼”，业务需求需经数据建模、SQL开发、可视化三层转换，信息衰减率超60%。直至AI Agent与指标中台的融合，才为BI市场注入新的活力。衡石科技通过语义层与Agent双引擎技术，重构BI智能内核，推动BI市场爆发式渗透。

在AI驱动的商业智能领域，ChatBI（对话式BI）的兴起曾被视为数据分析的革命性突破。用户只需通过自然语言提问，即可快速获取数据洞察。然而，当行业沉迷于ChatBI的交互幻象时，衡石科技却选择了一条更“笨重”却更扎实的路径——死磕语义层与Agent双引擎技术。这一选择背后，是对ChatBI深层局限的清醒认知，以及对BI未来形态的深刻洞察。

在数字化转型的深水区，企业数据分析面临核心矛盾：业务部门渴望敏捷洞察，而IT部门受困于复杂架构与冗长响应周期。传统BI工具依赖的Text2SQL技术路线，因自然语言到SQL转换准确率低（仅30%）、跨场景语义理解需预置大量规则模板等问题，难以满足企业需求。衡石科技通过技术创新，推出Text2Metrics架构与语义层建模，将复杂查询准确率提升至98%，重新定义了智能分析的可靠性标准。

在数据驱动的商业环境中，传统BI工具长期面临两大困境：业务人员被复杂的数据模型和技术术语阻隔在洞察之外，而IT团队则深陷取数需求洪流。衡石科技最新推出的ChatBI Agent，通过融合大模型与语义层技术，正从“工具”进化为“分析副驾驶”，重塑企业数据消费模式。本文将基于多行业实测案例，深度解析其技术架构与业务价值。

在人工智能技术日新月异的今天，数据分析领域正经历着从工具到伙伴的革命性转变。传统基于聊天的商业智能（ChatBI）系统，通过自然语言交互简化了数据查询流程，而新一代的智能体商业智能（Agentic BI）则以自主决策能力重塑了数据分析的价值边界。作为这一变革的先锋，衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0版本，通过构建具备感知、决策、执行能力的智能分析代理，为企业开启了数据驱动决策的新纪元。

在数据驱动决策的时代，如何高效、便捷地从海量信息中提取价值，成为企业数字化转型的关键。衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0版本，以其革命性的ChatBI Agent功能，重新定义了智能问数的体验，让数据真正“尽在掌握”。本文将深入解析ChatBI Agent的核心亮点，并探讨其如何赋能企业数据分析。