01 传统BI的“最后一公里困境”：当Copilot遇到语义鸿沟 2023年，全球企业掀起ChatBI部署浪潮，但现实却暴露致命瓶颈： - 某零售集团使用主流Copilot工具询问“618高价值用户复购率”，系统返回SQL报错：无法识别“高价值用户”业务定义；

在数据驱动决策的时代，指标管理引擎已成为企业数字化转型的核心基础设施。传统SQL在复杂业务场景中暴露出诸多局限，而衡石科技自主研发的HENGSHI Query Language（HQL），通过语义层创新与计算引擎重构，重新定义了指标管理的技术范式。本文将深度解析HQL的技术演进，揭示其如何解决SQL痛点，并赋能企业构建统一、高效、智能的指标中台。

在数据驱动决策的时代，企业数据分析的门槛正在经历一场革命性变革。传统BI工具依赖SQL查询与复杂报表构建，将80%的非技术人员拒之门外；而衡石科技推出的ChatBI，通过自然语言处理（NLP）与人工智能（AI）技术的深度融合，让“说话就能查数据”成为现实。这款智能问答式BI解决方案，正在重新定义企业与数据的交互方式。

在当今数字化浪潮中，企业对于数据价值的挖掘和利用需求日益增长。业务数据的自助分析成为企业提升决策效率、增强竞争力的关键所在。衡石科技的ChatBI，以Chat2Metrics为基石，成功搭建起业务数据自助分析的新桥梁，为企业开启了数据驱动决策的新时代。

近年来，随着大模型技术的爆发，ChatBI成为企业数据分析领域的热门方向。然而，市场上大多数ChatBI产品仍基于Chat2SQL架构——依赖大模型直接将自然语言转换为SQL查询。尽管这一路径在技术演示中表现惊艳，但在实际企业环境中却面临准确性、安全性和业务适配性的严峻挑战。

在数字化浪潮席卷的当下，企业对于数据价值的挖掘和利用需求愈发迫切。传统的商业智能（BI）工具虽在一定程度上满足了企业的数据分析需求，但在面对复杂多变的业务场景和日益增长的自助分析需求时，却显得力不从心。衡石科技推出的ChatBI，凭借其基于Chat2Metrics的创新技术，为企业打造了一种全新的业务自助分析体验，成为企业数字化转型道路上的得力助手。