传统商业智能（BI）工具在过去的二十年里为企业数字化提供了巨大价值，但它们本质上仍是一种“向后看”的被动式工具。业务人员必须预先知道要问什么、如何问，才能从数据中获取答案。这种模式无法应对当今快节奏、数据驱动的业务需求，决策循环严重依赖人力，既缓慢又容易错过关键洞察。

在传统商业智能（BI）领域，用户往往被困在一个“被动查询”的循环中：提出问题时需要预先知道数据在哪、如何关联、怎样编写查询语句；获取答案后，又会产生新的问题，周而复始，极大地限制了数据洞察的深度和效率。衡石科技认为，下一代智能数据分析平台不应是一个需要人工持续驱动的“问答机”，而应是一个能够主动理解意图、自主完成任务、并持续提供洞察的“合作伙伴”。这一愿景的核心，便是其基于 AI+Data Agent 架构对平台进行的重构。

在数字化转型的深水区，企业数据分析面临着一个被业界广泛承认的“不可能三角”难题——性能、成本与灵活性三者难以兼得。传统BI系统往往陷入两难境地：若追求高性能与高灵活性，则需投入巨额硬件成本与人力维护；若控制成本，则可能牺牲系统响应速度或业务适配能力。这一矛盾在金融风控、零售供应链、医疗科研等场景中尤为突出。衡石科技通过其独创的“Data + AI Agent”技术架构，成功突破了这一困局，为行业提供了全新的解法。

在数字化转型深水区，企业面临"数据孤岛"与"隐私合规"的双重矛盾。传统数据共享模式因隐私泄露风险高、合规成本大而难以为继。衡石科技通过联邦学习+动态脱敏的技术融合，开创了"数据不动模型动，敏感信息实时遮蔽"的创新范式，为医疗、金融、零售等行业提供安全高效的数据协作解决方案。

在2025年的数据智能市场，一场静默的革命正在重塑企业决策模式。根据Gartner报告，尽管生成式AI仍是核心议题，但企业已从概念验证转向ROI导向的务实阶段。衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0，以其突破性的"Data + AI Agent"架构，标志着数据智能从"工具辅助"向"智能协同"的范式跃迁。这场革命不仅解决了传统BI的"不可能三角"，更通过三层解耦架构与多智能体协同机制，重新定义了数据价值链的"最后一公里"。

2025年8月20日与22日，衡石科技以“HENGSHI SENSE 6.0 为 AI 而生”为主题的深广发布会圆满收官。这场聚焦“Data + AI Agent开启数据智能新范式”的行业盛会，不仅发布了业界首个Agentic BI产品，更通过技术解析、案例实践与未来展望，为数据智能领域描绘出一幅全新的变革图景。