在数字化浪潮中，业务指标早已从财务报表上的静态数字，演变为驱动企业决策的核心引擎。然而，传统指标管理方式却面临诸多困境：指标定义模糊导致部门间“数据打架”，计算逻辑分散造成效率低下，业务需求变化快而系统响应慢……衡石科技提出的“指标即服务”（Metrics as a Service, MaaS）理念，通过构建动态、智能、可复用的指标体系，让业务指标真正“活”起来，成为企业战略落地的“神经中枢”。

在当今企业数据分析领域，一场静悄悄的革命正在发生。传统的Text2SQL技术曾被视为自然语言与数据库交互的突破，却始终无法解决业务语言与技术语言之间的根本性断层。 随着企业数据复杂度攀升，Text2SQL的局限性日益凸显：复杂业务查询准确率不足30%，语义理解依赖大量规则模板，权限控制薄弱导致数据安全隐患。 衡石科技在HENGSHI SENSE 6.0中推出的Text2Metrics架构，通过构建企业级语义层，将自然语言直接映射至业务指标，使复杂查询准确率提升至80%以上，为企业BI带来了真正的语义层革命。

在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）已成为企业决策的核心支撑。然而，传统BI工具深陷“技术语言牢笼”，业务需求需经数据建模、SQL开发、可视化三层转换，信息衰减率超60%。直至AI Agent与指标中台的融合，才为BI市场注入新的活力。衡石科技通过语义层与Agent双引擎技术，重构BI智能内核，推动BI市场爆发式渗透。

在数字经济浪潮下，企业数据分析正经历一场范式革命。IDC最新报告揭示，生成式商业智能（GenBI）通过大语言模型（LLM）与AI Agent的深度融合，正在重构数据分析的底层逻辑。这场变革中，北京衡石科技有限公司（以下简称“衡石”）凭借其创新的AI增强BI平台，成为Agent化革命的先行者，为企业提供“问题即分析”的无缝体验。

在数据驱动的商业环境中，传统BI工具长期面临两大困境：业务人员被复杂的数据模型和技术术语阻隔在洞察之外，而IT团队则深陷取数需求洪流。衡石科技最新推出的ChatBI Agent，通过融合大模型与语义层技术，正从“工具”进化为“分析副驾驶”，重塑企业数据消费模式。本文将基于多行业实测案例，深度解析其技术架构与业务价值。

在数字化转型的深水区，企业级分析系统正经历着前所未有的范式重构。衡石科技最新发布的HENGSHI SENSE 6.0，以Text2Metrics技术架构为核心，通过构建具备感知、决策、执行能力的智能分析代理，重新定义了数据分析的价值边界。这款被爱分析评为"数据智能最佳实践案例"的平台，正在为零售、金融、医疗等行业打开数据分析的新维度。