随着人工智能（AI）和商业智能（BI）的快速发展，两者之间的结合已经成为数据分析领域的一大趋势。AI和BI的结合，不仅可以提高数据分析的效率和准确性，还可以为企业提供更加智能化的决策支持。本文将从智能搭建实践的角度，探讨AI与BI结合带来的影响，并窥探数据分析的未来。

在数字化时代，企业面临着海量的数据挑战。如何有效地管理和利用这些数据，为企业决策提供有力支持，成为了企业关注的焦点。BI（商业智能）平台作为解决这一问题的关键工具，被广泛应用于各种场景，帮助企业打破数据孤岛，实现数据驱动的决策。

随着数字化时代的快速发展，企业对于数据分析的需求日益增长。为了满足这一需求，许多企业开始构建企业级分析中台，以提供高效、统一的数据管理、分析和服务。企业级分析中台作为一站式数据工作站，可以有效整合多源异构数据，覆盖从数据聚合到数据服务的完整工作流，构建指标中台，帮助IT部门、数据分析师和业务人员形成企业内部的相互协同，推动落地数据驱动文化。

在大数据时代，数据分析已经成为了企业发展的重要驱动力。然而，传统的大数据分析工具往往需要企业进行大规模的投入，且使用门槛较高，无法满足广大中小企业的需求。因此，嵌入式BI分析应运而生，它可以将数据分析功能嵌入到企业的业务系统中，让企业员工随时随地进行数据分析，实现了数据分析的普及化。

随着大数据时代的到来，数据分析服务已经成为了企业发展的重要组成部分。然而，对于SaaS厂商来说，提供数据分析服务却面临着诸多挑战和痛点。本文将深入探讨这些挑战和痛点，并引入衡石科技作为解决方案，为SaaS厂商提供深度整合的能力平台，快速赋能伙伴拥有企业级的BI报表能力。

在数字化时代，数据已经成为企业决策的关键要素。BI（商业智能）工具作为数据分析的核心工具之一，正逐渐受到企业的青睐。本文将深入探讨BI工具的定义、作用以及具体用途，帮助您更好地理解这一重要概念。