在数据驱动的今天，企业数据分析面临核心矛盾：数据获取便捷性与决策落地实效性之间存在断层。传统BI工具功能深度与部署效率难以兼顾，陷入“不可能三角”。 衡石科技推出的HENGSHI SENSE 6.0以其突破性的“Data + AI Agent”架构，将数据分析从“被动响应”升级为“主动执行”，实现了从“查询工具”到“智能决策伙伴”的跨越。

在财务数字化转型浪潮中，传统BI工具面临三大核心挑战：80%时间消耗在数据准备、60%分析依赖人工经验、决策响应滞后业务变化3-5天。衡石科技通过Agentic BI架构，在财务分析场景实现：

衡石科技通过AI Agent技术重构数据分析链路，将“被动响应”升级为“主动执行”，让商业智能系统拥有了自主进化的能力。 传统的商业智能（BI）工具往往依赖人工预设的数据模型和查询路径，业务人员需要从海量数据中手动提取关键指标，决策效率低下。 随着大语言模型等AI技术的成熟，衡石科技率先在行业内推出了新一代ChatBI解决方案，实现了数据分析方式的范式转移。但衡石并未止步于此，而是进一步将ChatBI升级为AI Agent驱动的智能决策系统，让BI工具从“执行工具”进化为“决策伙伴”。

在数字化转型进入深水区的今天，企业面临的核心矛盾已从"数据缺失"转向"行动滞后"。IDC数据显示，企业平均需要72小时才能将数据洞察转化为业务行动，而市场机会窗口往往在24小时内关闭。衡石科技通过AI+Data Agent双引擎架构，构建了从数据采集到行动触发的完整闭环，重新定义了企业级智能分析中枢的标准。

在数字经济时代，企业每天产生的数据量呈指数级增长，但传统商业智能（BI）工具的"被动响应"模式已难以满足实时决策需求。Gartner预测，到2026年，超过60%的企业将采用具备自主决策能力的Agentic BI系统。在这场变革中，衡石科技凭借其创新的AI Agent架构，正在重新定义企业数据分析的边界。

在数据驱动决策的时代，商业智能（BI）正从“被动分析”向“主动决策”跃迁——Agentic BI（智能体驱动的商业智能）通过整合大模型、多智能体协作与自动化决策能力，让BI系统不仅能回答“发生了什么”，更能预测“将发生什么”并自主执行“如何应对”。然而，Agentic BI的商业化落地面临双重挑战： - 技术侧：如何将复杂的AI Agent能力封装为标准化产品，降低SaaS厂商的集成成本？ - 运营侧：如何与SaaS厂商共建生态，让Agentic BI真正融入客户业务场景，实现持续增值？