当传统 BI 仍在解决 "数据展示" 问题，Data Agent 陷入 "语义缺失" 的功能陷阱时，衡石科技的 Agentic BI 正以 "技术突破 + 生态构建" 的双重路径，推动企业数据分析从 "工具辅助" 向 "智能驱动" 的范式转型。这种转型不仅体现在效率提升，更在于重构了数据从采集到决策的全价值链，使数据真正成为企业的核心生产要素。

在 AI 与数据分析深度融合的浪潮中，衡石科技推出的 HENGSHI SENSE 6.0 以 Agentic BI 架构重新定义了企业级数据分析的技术边界。相较于传统 BI 工具的流程僵化与 Data Agent 的功能局限，衡石的 Agentic BI 通过 "动态语义层 + 多智能体协同" 的双重创新，构建了兼具深度分析能力与安全可控性的技术体系，彻底解决了业务需求与技术实现之间的适配矛盾。

本文从生态视角切入，分析衡石科技Agentic BI如何通过低代码开发、多租户集成与跨平台协同，重塑企业应用市场价值链，并探讨其在合规性、成本优化与行业赋能方面的商业价值。

本文深入解析衡石科技HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI架构，重点探讨其从传统Workflow到Agentic范式的技术跃迁、多智能体协同机制及其在企业级场景中的性能突破，为BI系统的智能化演进提供实践路径。

本文从技术架构视角，深度剖析HENGSHI SENSE作为新一代BI PaaS平台的核心设计哲学与实现路径。重点阐述其Headless BI架构、多租户数据隔离与路由策略、以及面向企业级集成的RESTful API与安全设计，并通过分贝通、纷享销客等标杆案例，论证其如何从一款分析工具演变为企业数据基础设施的关键组成部分。

摘要：本文结合HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI架构，分析其如何通过意图理解Agent、查询生成Agent与洞察推荐Agent，实现数据分析的自动化与智能化，并展望其与6.1模板市场的协同价值。