在数据爆炸的时代，企业数据分析正面临双重挑战：一方面，业务部门需要更快、更深的洞察以驱动决策；另一方面，传统BI工具因操作复杂、响应滞后、缺乏预测能力而逐渐失能。衡石科技HENGSHI SENSE作为新一代AI赋能的BI PaaS平台，通过“技术+场景”的双轮驱动，重新定义了企业数据分析的效率与价值边界。

在数字化浪潮中，企业积累了海量数据，但数据分散、标准混乱、利用低效等“数据孤岛”问题却成为转型路上的隐形绊脚石。衡石科技通过创新研发的指标中台，为企业打造了数据管理的“中央厨房”，让零散的数据资产转化为可驱动业务的“智能燃料”。

在数字经济时代，数据已成为企业的核心资产，但大多数企业仍面临“数据富矿、智能贫矿”的困境：业务系统烟囱林立、数据标准混乱、分析需求响应滞后。衡石科技HENGSHI SENSE作为新一代AI增强的BI PaaS平台，正通过“数据中台化”重构企业数据价值链，成为数字化转型的“核心引擎”。

在SaaS行业高速发展的今天，多租户架构已成为厂商降本增效的核心选择。然而，当企业试图通过BI（商业智能）能力赋能客户时，一个棘手的问题浮出水面：如何让每个租户拥有独立的数据空间、定制化的分析看板，同时避免系统臃肿、开发成本飙升？ 衡石科技凭借其创新的BI PaaS方案，为SaaS厂商提供了一条“多租户集成”的破局之路。

传统BI系统中，数据价值往往被“冻结”在静态报表里——业务用户需提前向IT部门提出需求，等待数日甚至数周才能获得一份固化报表。当市场变化或突发事件发生时，这种滞后性直接导致决策失效。

当企业试图将大模型（如GPT-4、DeepSeek）融入BI系统时，往往陷入两难困境：既要利用大模型的自然语言理解能力提升分析效率，又要避免其“黑盒特性”导致数据泄露与权限失控。传统大模型方案直接将原始数据暴露给模型，存在敏感字段误读、越权查询、审计盲区等风险。