在数字化转型的浪潮中，企业数据分析经历了从报表工具到自助式BI，再到智能驱动的三次跃迁。然而，传统BI工具的"被动响应"模式始终无法突破两大核心瓶颈： 1. 业务与技术的认知断层：业务人员难以用自然语言精准描述复杂需求，IT团队则陷入重复取数的低效循环； 2. 决策与执行的时空割裂：分析结果往往滞后于业务变化，且无法直接触发行动闭环。

从Data Agent到Agentic Analytics的认知跃迁 在AI与BI深度融合的2025年，企业对于数据分析平台的期待已超越"自动化取数工具"的范畴。传统Data Agent虽能通过自然语言交互生成SQL，却深陷三大困境：