从需求的产生到方案的落地，从灵感的萌芽到技术的突破。过去半年，在与不同行业伙伴落地智能化分析平台的过程中，衡石团队广泛收集并深度剖析了来自各行业客户的反馈与建议，经过反复雕琢与打磨，最终推出衡石产品全新版本—HENGSHI SENSE 6.0，只为将更智能、更高效、更完善的数据分析产品呈现在用户面前。 本次发版的重点之一，是智能问数应用场景的升级以及体验的全方位优化，本篇小编将为您剧透6.0 版本中智能问数的 AI 助手一系列功能亮点，提前带您解锁数据探索新体验！ 无缝嵌入，随需而应的 AI 问数小助手 自 HENGSHI SENSE 5.X 版本推出 AI API 和 AI SDK 能力后，其强大的可拓展性与灵活性展露无遗。众多合作伙伴敏锐捕捉到衡石 ChatBI 的嵌入集成优势与开放特性的价值，一部分伙伴将 ChatBI 与自有其他 AI 应用深度集成，构建起统一的 AI 问答入口，实现资源整合与高效交互；另一部分则依据自身行业特性，对 ChatBI 进行深度定制，打造出高度契合细分行业场景的垂直智能分析模块，切实提升了业务决策的精准度与效率。 而新推出的 HENGSHI SENSE 6.0 版本在 AI 分析助手的嵌入集成能力上持续发力，进一步增强。在原有 JS SDK 的基础上，6.0 版本新增 React JS SDK，不仅支持以对话框粒度进行嵌入，更提供了图表组件粒度的嵌入方式。这意味着 AI 问数功能可以无缝嵌入到客户已有的 AI 对话框中，且在嵌入过程中，衡石的前端渲染图表结果得以完整保留，最大程度地复用了衡石ChatBI的问答能力和可视化能力。 此外，新版本中的ChatBI实现了与企业即时通讯工具的快速连接。通过简单的配置，就可以将衡石指标平台上的数据，在企业微信、飞书、钉钉等即时通信工具中上线智能助手，提供数据问答机器人（ChatBot）能力，为企业用户提供便捷的数据查询服务。 全面AI整合！向 Agentic BI突破转型！ 新增ChatBI Agent一级功能，一键智能问数在 HENGSHI SENSE 6.0 版本中，我们新增 ChatBI Agent 一级入口，所有用户只需点击一级菜单，即可直达独立的 ChatBI 智能问数界面。该界面严格基于用户角色权限进行数据管控，用户在权限范围内，可选择数据集范围和业务指标主题发起精准问数操作，确保数据安全与合规性。 衡石团队在 ChatBI Agent 的独立入口中，通过 Agentic 的形态重新定义 BI 能力。系统支持一键生成看板能力，用户可将多轮问数结果一键整合至看板，构建个性化的问答故事线。用户不仅能够自由调整看板布局，还可对图表进行深度二次探索分析，充分挖掘数据背后的潜在价值，为决策提供有力支撑。此外，看板支持一键导出与保存功能，便于用户后续快速复用，提升工作效率。 新增基于业务指标的主题问答在 ChatBI 独立入口中，新增了基于业务指标的问答方式。用户既能精准圈定数据集作为问答的限定范围，又可按需选定业务指标主题开展交互。 基于业务指标主题进行数据问答的方式，将原本面向开发组织、技术导向的数据集，巧妙封装为契合业务组织需求、业务导向的主题域。这种方式从根本上打破了技术与业务之间的隔阂，极大提升了业务用户的使用体验，让业务用户能够更直观、更便捷地圈定问数的业务边界，真正实现数据与业务的无缝对接。 新增仪表盘问数入口，多端协同更高效在HENGSHI SENSE 5.X版本，仪表盘内原生的ChatBI入口是在图表上的，仪表盘开发者若要构建仪表盘级别的问数入口，则需要通过在按钮控件中用自定义JS代码调用衡石AI SDK实现，门槛较高。 在6.0版本中，新增了仪表盘级别的问答入口。开发者只需在发布应用时勾选相应选项，即可生成仪表盘级别的问答入口，默认提供仪表盘内所有数据集范围的ChatBI能力。 图表问数入口优化，操作体验升级在6.0版本中，对图表粒度的问数入口也进行了优化。此前“去分析”入口深藏于三点菜单之中，操作路径冗长且隐蔽。新版本将“去分析”直接放置在图表上，采用了悬浮提示、快捷操作等交互方式，让操作更加直观、便捷。用户无需繁琐操作，一眼即可找到入口，进一步提升数据探索的流畅性。 极速响应，成本可控，问答效率飞跃 除了交互方面，6.0版本对于AI问答的性能也进行了进一步提升。通过对执行流程的深度优化，从优化自然语言处理的 prompt 策略，到重新规划步骤执行顺序，衡石科技AI查数助手的问答速度较之前提升了40%！在多个模型 benchmark 实测中数据回答的响应时间稳定在 10s 之内，问答整体 token 成本下降50%！ 具备 Agentic 全新形态的HENGSHI SENSE6.0版本即将与您见面，BI + AI的全新体验等您探索！

雷峰网讯 用自然语言直接向BI软件提问，查询数据，甚至指挥它进行数据分析，是BI行业的愿景，但过去十余年来未见成功者。直到大模型的出现降低了自然语言查询数据的技术门槛，这一目标终于具有可行性。以智能化的数据分析服务Chat BI为切口，BI行业找到了AI技术落地的具体场景。

近日，福布斯中国正式发布首届「投资价值初创企业100系列」榜单，衡石科技凭借在企业级数据分析领域的创新突破与商业化落地能力，从一众参选企业中脱颖而出，成功入选！

新年伊始，人工智能科技大战开启，DeepSeek 迅速成为 AI 顶流。然而，在行业内争相接入新一代推理模型的同时，衡石科技则把更多的关注放在了 AI 的具体落地上。自2023年衡石引入 BI+AI 概念以来，ChatBI 便备受瞩目，我们引入市场几大主流大模型，包括24年3月完成适配的 DeepSeek V1，并正式将 ChatBI 投入商业场景。在 DeepSeek 备受关注之际，衡石 AI 团队总结了 ChatBI 应用经验，从行业价值、技术演进与实践挑战等维度展开深度剖析。接下来，衡石小编（下文称小石头）为您分享衡石团队关于 ChatBI 的思考与见解。

导言｜AI 会取代 BI 吗？BI 不是一个技术，BI 是一个应用场景。Business Intelligence 是管理工作走向智能化的长期愿景。AI 不是一个应用场景，AI 是一个技术。再伟大的技术，也是被使用的，在某一个场景中。 AI 的技术突破将大大增强 BI 应用的能力边界，有利于 BI 的快速普及，因此 AI 技术的突破是 BI 行业过去十年来最大的 good news。我们很难想象未来还有不结合 AI 能力的 BI 产品。

八年时间不短，但对一个企业级产品来说也不算长。本文将对衡石核心产品 HENGSHI SENSE 的八年成长做一个回顾。梳理一路走来的历程，才可能预见未来的技术演进方向。企业级 BI 是一个非常有生命力的市场，BI (Business Intelligence)这个名字所指出的“商业智能”，是现代化企业管理理念上经久不衰的概念，也一针见血指出了数字化转型中，信息技术推动一个商业组织提升的智能化方向。作为这个领域相对年轻的本土厂商，衡石团队在产品的形态、功能和方法论上都做了不少创新。本文将尝试对产品的演进过程按时间线进行回放，起底创新的起源，希望给大家一些启发。