类似Tableau这样的敏捷型BI，也是以创新者的身份登场的。在数十年的进化发展中，原本轻型的可视化高手也逐渐变得日益沉重。这并非产品设计的问题，而是因为需要处理的数据规模和决策速度的挑战越来越大。毕竟二十年前的BI工具，可没有想过去处理什么大数据。放眼当下全球BI行业中能力出众的几十家厂商，无一不是既要又要的六边形战士，那些动不动就谈论要替代或者折叠BI的论调，可能大多数还没有搞清楚要替代的到底是哪一部分。

数据是我们工作真正的重力所在，除非我们改变了结构化数据表格的表达形式，否则数据分析的大量工作只能聚焦于数据准备和灵活建模（也是为了降低数据准备压力）。这也是为什么大量的纯ChatBI项目必然走向失败，这些解决方案没有去应对真正的难题。

在我们必须要面对的数据挑战下，BI工具不可能轻型，也无可替代。BI和数据分析的高价值无需再多论证，但是工具使用的高门槛和数据分析工作本身的专业性要求，将大量急需从数据中挖掘价值的客户拒之门外，导致了目前令人遗憾的极低的采用率和普及率。

解决之道在于正视这部分低效的工作，划定边界，并由AI代替人来做。BI分析平台的未来，要同时面向分析师和擅长分析的AI Agent智能体。考虑到大量劳动密集的工作环节客观存在，我们有理由认为，会越来越多的面向AI Agent兄弟们，所以我们将这一类新型的，可被Agent自由调用能力的，智能化的BI分析平台，定义为Agentic BI。

BI产品和BI工程之间有很大的鸿沟，客户侧通常还是以一个项目来组织内落地BI，这个过程被定义为BI工程。ChatBI解决的是最后一公里的事情，让业务侧获得更加Ad-hoc的探索能力。事实上制作报表和仪表盘，数据准备和建模，都可以通过目前生成式AI的能力进行自动化的重新定义。让制作报表的人，让数据工程师也能得到AI-Powered的能力，将是HENGSHI SENSE从6.x系列开始不断努力的方向。

另外我们的产品被广泛应用于各大软件和SaaS厂商的产品和方案中，被方便的集成和调用依然是衡石产品的核心增强板块。我们在更多的产品功能中打开AI增强的入口，面向全流程提升智能化程度，才能够改善端到端的体验。我们将在6.x系列版本下借助AI能力进化重新定义整个产品功能形态。

在垂直专业模型落地前，行业专家的know-how还很难精确的嵌入到LLM中去。这里的know-how不止是咨询专家的方法论，而是落地到信息化应用层面的精确意图，这里的大量业务语言是基于结构化数据的。强行捆绑数据分析能力和大语言模型目前是低效的，有效互补会更为务实，就让文科生和理科生携手并肩的作战吧！

建模语义层的能力，在当前现代化BI产品的能力配备中，已经不是高级功能，而是Common Feature（from Gartner ABI 2025 Magic Quadrant），这无疑是受到了AI落地普及的推动。原本是为了分析时归一化管理业务指标体系和在计算逻辑上定义复杂的表达式，结果到了大语言模型这里，突然成为了BI和AI之间天然的沟通层。目测再过两年，语义层能力就该是Mandatory Feature了。有了这一层，我们可以绕开目前Text2SQL的窘境，使用语义层的DSL和大模型进行沟通确认。衡石在已经落地的近十家KA客户的成功实践中，充分验证了这个路径让智能问数的幻觉得到很大程度的消除。

应该指出的是，通过语义层能力建立指标体系，并不是for AI，而是BI工程中应有的重要工作环节。因此最新获得AI落地到数据分析的红利的一批客户，是那些已经扎实的完成了数据和BI建设的先行者们。

对于那些有魄力投入资源从数据中获取洞见的客户，已经可以熟练的与数据共舞，他们对于数据洞察的可执行有更强的指向性。过去十几年来，数据以报表和仪表盘两种形式进行成果消费，解读仪表盘成为了运营管理岗位不可缺的重要技能。但更加丰富的数据交付成果，特别是有一定预定义框架的数据分析报告，正在数据消费者中快速普及。

AI增强可以让数据仪表盘带入更多的上下文信息，呈现出更强的故事性和可解释性。数据可视化领域曾经一度以信息的高度浓缩为荣，但是如果能自动对这部分信息进行解读和关联，就会让洞察更加不依赖于人类专家。在一个闭包的业务场景中，数据的pattern是有限的，人类专家的宝贵精力可以更有效的放在规则的定义上，对数据实时的解读和生成洞察，本应该由机器完成。AI进化凶猛，但是我们依然要站在工作的主体位，对其驾驭有道。

经过半年精心研发，衡石科技 HENGSHI SENSE 6.0 版本重磅上线！本次升级围绕数据分析全流程，在 AI 查数助手、应用创作、仪表盘、系统管理等方面实现重大突破，小编将带您全面了解 HENSHI SENSE 新版本中的创新功能，希望给您更高效、更智能的数据分析体验。

6.0版本中，我们对 AI 助手的优化是比较深入且全面的。从问答效率到集成能力，都得到了大的跃升，是智能问数应用场景的重大升级以及体验的全方位优化。我们优化了 AI 助手执行流程，问答效率提升；支持嵌入企业已有 AI 应用，实现无缝集成；推出全平台 Chatbot 数据问答机器人，快速连接企业即时通讯工具，满足随时随地的数据查询需求。

我们在对 AI 助手执行流程进行优化的过程中，通过精心调校 prompt 以及巧妙优化步骤执行顺序，极大程度提升了问答效率，速度提升幅度高达 20%-40%。经实际测试，新版本的回答时长基本能够稳定控制在 10 秒以内。这意味着，企业用户在面对海量数据时，能够更加迅速地获取所需信息，及时做出精准决策，在瞬息万变的市场竞争中抢占先机。

在新版本中，我们的 AI 问数功能的嵌入能力持续升级。在原有 JS SDK 的基础上，6.0 版本新增 React JS SDK，它能够无缝嵌入到客户已有的 AI 应用之中，同时完美保留前端渲染图表的结果。用户能够充分整合各类数据资源，打破数据孤岛，实现数据价值的最大化利用。

基于钉钉、企业微信、飞书等主流企业办公软件，我们在6.0版本中全新推出了 Chatbot 数据问答机器人。该机器人在 PC 和移动端均能流畅运行，为企业用户提供了更加便捷、灵活的数据查询方式。用户只需通过熟悉的办公软件，即可轻松向机器人提问，获取所需数据。

详细的配置指南，请查看官网文档：企业即时通讯工具数据问答机器人用户手册 | 衡石分析平台或微信公众号-衡石智能问数机器人上线了

6.0版本中，我们新增系统首页 ChatBI 一级入口与仪表盘 ChatBI 入口，支持多端访问，提问范围精准匹配用户权限与仪表盘数据集。同时，ChatBI 支持一键生成看板，方便用户对会话内图表进行二次分析与保存。

新增一级入口

在 6.0 版本的系统首页，我们增加了 ChatBI 一级入口。用户只需轻轻点击，即可快速进入独立的 ChatBI 智能问数页面。该入口对所有角色均可见，且提问范围基于用户角色权限，可精准对数据集和业务指标进行问数。若用户仅有指标分析角色，那么在该入口处，用户可以选择指标主题作为提问范围，进行针对性的数据问题提问。

更值得一提的是，用户在问数过程中能一键生成看板，将该会话内的图表一键添加至看板。在看板中，用户可以自由调整布局、导出看板内容、保存看板设置，同时，图表也支持进行二次探索分析，深度挖掘数据背后的潜在价值。需要注意的是，每个会话只能生成一个看板，生成后可在当前会话窗口再次打开。此外，会话中回答获取的数据图表也支持单独添加到看板中，方便用户进行更加灵活的数据分析。

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新增仪表盘入口

新版本中，为了给用户带来更加便捷的操作体验，我们在仪表盘页面也新增了 ChatBI 入口。该入口 PC 端、移动端同样适用。在嵌入场景下，即便不展示 header，开启了 ChatBI 的仪表盘也会清晰展示出 ChatBI 的入口。ChatBI 入口的开启方式也十分简单，在应用发布时，只需勾选【去分析】功能配置，仪表盘 ChatBI 入口和图表上去分析功能入口便会同时开启。而且，通过仪表盘入口进入的 ChatBI，可提问数据源范围为当前仪表盘所使用的所有数据集，让用户能够围绕仪表盘数据进行更加深入、全面的分析。

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图表入口优化，移出三点菜单放置在图表上

我们还对图表入口进行了优化，将其从三点菜单中移出，直接放置在图表上，使得用户操作更加直观、便捷，大大提升了用户在图表操作过程中的交互体验。

6.0版本我们在应用创作部分的功能新增主要围绕 国际化支持、数据建模创新、数据安全防护 三大方向，全面增强企业级数据分析的灵活性与可靠性。

随着全球化进程的加速，越来越多的企业将业务拓展至海外市场。为了满足这一市场需求，6.0 版本中，我们在应用设置中新增了【多语言设置】功能。应用管理员可对应用中多语言词汇表进行在线配置编辑并保存，保存完成后，只需勾选【启用应用多语言配置】，即可轻松完成。同时，我们还支持分析师导出多语言词汇表，导出文件为 json 格式。分析师可在本地对文件进行编辑，完成后，将编辑内容复制粘贴到多语言词汇表配置中保存即可。

多语言词汇表中内容包括：应用名称、门户标题/副标题/菜单、仪表盘名称、图表标题、字段名称、过滤器/参数控件名称等静态资源。

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6.0 版本中，我们推出了令人期待的环形模型。数据环形模型，核心在于通过共享关联表实现数据集在复杂模型中形成环路的问题。在环形模型中，执行引擎会自动根据当前查询使用的数据集选择环路中合适的关联路径。

通过设置表的关联关系为【共享关联关系】来实现，共享关联表能够关联多个数据集，其他表与它的关系仅能为 多对一 或者 一对一关系。

在应用创作和数据集市的日常操作中，误删数据集或仪表盘的情况时有发生，给企业带来了不必要的数据损失和工作困扰。为了解决这一痛点，6.0 版本特别增加了数据集 / 仪表盘回收站功能。在应用创作和数据集市的应用中，支持仪表盘/报表/查询页面和数据集被删除后在回收站进行找回，回收站内的资源有效期最多保留90天。

6.0版本中，我们对仪表盘功能的新增与优化是最细粒度的，主要新增功能覆盖 编辑操作、图表渲染、表格交互、过滤控制 几大场景，大幅提升仪表盘的灵活性与用户体验。

在仪表盘编辑过程中，用户难免会出现误操作或多次修改后仍想回滚到之前配置的情况。为了解决这一问题，6.0 版本新增了 undo/redo 功能。用户可以一键撤销或重做之前的操作，避免因误操作而导致的工作重复和数据损失。

需要注意的是，在多人同时编辑的情况下，undo/redo 只能对自己的操作生效，不会影响到其他人的配置，确保了多人协作编辑时的数据一致性和操作独立性。

在之前的版本中，当多个 KPI 卡片大小相同，但 KPI 指标数据内容长度差别较大时，展示的文字大小会自适应缩放，导致视觉上无法一致对齐，影响了数据展示的美观度和专业性。在 6.0 版本中，我们对这一问题进行了优化。新增【固定字体大小】配置项，勾选后，KPI 卡内指标文字大小相关的所有配置项都切换至固定像素配置框，用户可自定义配置文字大小。

这一优化不仅适用于 KPI 指标卡，还涵盖了指标趋势卡，使得用户在使用这两类卡片进行数据展示时，能够实现更加统一、美观的视觉效果。

在快速变化的商业环境中，企业对数据的实时性要求越来越高，特别是制作需要在大屏上进行实时数据动态效果展示的看板，能够让用户实时洞察数据的变化趋势。6.0 版本用户可以在图表配置交互中开启自动更新，并进一步开启增量更新功能，即可实现动态更新渲染效果。

目前，支持动态增量更新的图表类型包括仪表图、柱状图类型全部、环形图类型全部、折线区域图类型全部、关系图类型全部、简易地图、组合图等，基本覆盖了常见的数据可视化需求场景。

在 6.0 版本中，组合图新增了值域漫游配置。当数据分组较多时，用户可开启该配置进行数据查看。通过值域漫游功能，用户可以更加方便地浏览和分析组合图表中的数据。

画布表格和数据集表格的表头、单元格可单独或同时换行；

交叉表的列表头、行表头、角头、单元格均支持自动换行；列表头、行表头可单独或同时换行；单元格开启自动换行时其宽度和行高由列表头和行表头决定。角头是否换行由行表头或列表头只要其中一个开启自动换行配置决定。

列表头和行表头同时自动换行，且都设置了固定行高。

查看者查看报表时，会将表格中有些不常查看的字段通过字段设置进行隐藏，同时又期望下次打开报表时字段设置就是配置好的状态，6.0版本可在表格进行字段设置后使用保存过滤快照功能保存表格快照。

保存范围：应用集市中表格、画布表格、数据集表格，字段设置的字段和排序结果都进行保存，不包含交叉表。

在应用集市发布态，表格、画布表格、数据集表格支持用户自定义设置每页条数，该配置需要在创作态开启配置开关，点击表格-->交互-->表格分页-->显示每页条数选择器即完成配置。

每页条数可支持用户选择固定选项或者手动输入，查看态设置条数为临时态，刷新页面则恢复默认。（注：该操作仅支持在PC端使用，移动端暂不支持。）

用户查看表格数据时，有部分维度折叠，只想要导出展开部分的数据。在 6.0 版本中，我们新增了按展开层级导出功能。用户可在表格 --> 导出数据 --> 导出本页数据中，勾选【按展开层级导出】配置项，默认不勾选，勾选后用户可以按照当前折叠展开的层级进行数据导出，否则按全部展开的数据进行导出。

新版本中，我们对数据集过滤器进行了两项重要优化：

优化点1：分析师配置数据集过滤器时，有部分字段不期望开放给查看者使用，6.0版本数据集过滤器新增对展示字段进行配置。

优化点2：分析师使用了数据模型制作图表，期望数据集过滤器也能按数据模型进行配置，6.0版本数据集过滤器支持配置模型内的多数据集。

6.0 版本对日期范围参数控件进行了多项优化：

优化点1：日期范围参数控件最多只能拖入两个日期/时间类型的参数，优化前不限制参数个数。

优化点2：日期范围参数控件增加快捷选项交互方式，配置快捷选项的条件：日期范围参数控件必须配置2个同类型的日期/时间参数，参数允许值类型必须为任意，不开启多值。支持日期范围参数控件开启自定义范围。

优化点3：范围样式下，取消开始日期受结束日期限制，但结束日期仍受开始日期限制，且控件样式支持配置。

新版本中我们增加了 组织架构、运维配置、用户管理 等模块的一些功能，极大程度的强化了系统安全性与管理便捷性。此处我们仅对支持组织架构这一功能做详细描述。

6.0 版本HENGSHI SENSE 新增支持 同步飞书 / 企微组织架构。组织架构的编码（code）是全局唯一，从外部系统同步时，会将外部部门的 id 作为 code。多来源同步编码（code）冲突时无法同步（如先同步了企业微信组织架构再同步钉钉组织架构）。

可通过下述步骤排查：点击立即同步，code 冲突的情况下提示冲突信息。当多来源同步组织架构出现冲突时，可通过停用某来源的组织架构来解决冲突，故不建议一个企业内同一时间使用多来源组织架构进行管理。