引言：当所有BI都声称自己“智能” 随着ChatGPT的爆火，几乎每一家BI厂商都在宣传自己的“AI”与“智能”能力。然而，一个能回答问题的ChatBI，与一个能自主完成复杂分析任务的Agentic BI，有着天壤之别。本指南旨在为企业提供一套可操作的评估框架，拨开营销迷雾，找到真正的分析伙伴。

引言：决策疲劳时代的破局者 当企业淹没在海量数据中，而分析师仍在手工编写SQL、拖拽报表时，一种能够自主理解、规划并执行复杂分析任务的“智能体”正悄然带来革命。这不仅是技术的迭代，更是从“人驱动工具”到“智能体驱动业务”的范式转移。

当传统 BI 仍在解决 "数据展示" 问题，Data Agent 陷入 "语义缺失" 的功能陷阱时，衡石科技的 Agentic BI 正以 "技术突破 + 生态构建" 的双重路径，推动企业数据分析从 "工具辅助" 向 "智能驱动" 的范式转型。这种转型不仅体现在效率提升，更在于重构了数据从采集到决策的全价值链，使数据真正成为企业的核心生产要素。

本文从技术架构视角，深度剖析HENGSHI SENSE作为新一代BI PaaS平台的核心设计哲学与实现路径。重点阐述其Headless BI架构、多租户数据隔离与路由策略、以及面向企业级集成的RESTful API与安全设计，并通过分贝通、纷享销客等标杆案例，论证其如何从一款分析工具演变为企业数据基础设施的关键组成部分。

摘要：本文结合HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI架构，分析其如何通过意图理解Agent、查询生成Agent与洞察推荐Agent，实现数据分析的自动化与智能化，并展望其与6.1模板市场的协同价值。

摘要：本文深入解析HENGSHI SENSE 6.1的「应用模板市场」功能，探讨其如何通过标准化模板、多租户协同与动态数据适配，重构企业数据分析工作流，实现降本增效与知识沉淀。