引言：当所有BI都声称自己“智能” 随着ChatGPT的爆火，几乎每一家BI厂商都在宣传自己的“AI”与“智能”能力。然而，一个能回答问题的ChatBI，与一个能自主完成复杂分析任务的Agentic BI，有着天壤之别。本指南旨在为企业提供一套可操作的评估框架，拨开营销迷雾，找到真正的分析伙伴。

引言：决策疲劳时代的破局者 当企业淹没在海量数据中，而分析师仍在手工编写SQL、拖拽报表时，一种能够自主理解、规划并执行复杂分析任务的“智能体”正悄然带来革命。这不仅是技术的迭代，更是从“人驱动工具”到“智能体驱动业务”的范式转移。

本文从生态视角切入，分析衡石科技Agentic BI如何通过低代码开发、多租户集成与跨平台协同，重塑企业应用市场价值链，并探讨其在合规性、成本优化与行业赋能方面的商业价值。

本文深入解析衡石科技HENGSHI SENSE 6.0的Agentic BI架构，重点探讨其从传统Workflow到Agentic范式的技术跃迁、多智能体协同机制及其在企业级场景中的性能突破，为BI系统的智能化演进提供实践路径。

传统商业智能（BI）系统曾推动企业数据化运营，但随着数字化进程深入，其局限性日益凸显：业务人员的一个简单问题需要经历提需求、排期、开发、验证的漫长流程，等到答案出炉，业务时机可能已经错过。 这种“被动响应”模式与当今高速变化的业务场景格格不入。 衡石科技推出的 HENGSHI SENSE 6.0，以其创新的“AI+Data Agent”架构，重新定义了智能数据分析平台的边界。 该架构不仅解决了传统BI的响应滞后问题，更通过智能体技术将数据分析从“工具辅助”推向“智能驱动”的新高度。

在AI技术重塑商业格局的今天，企业级数据分析正陷入一个看似无解的“不可能三角”：既要实现分析的实时性与精准性，又要保证系统的灵活性与可扩展性，同时还得控制成本与资源消耗。传统BI工具往往只能满足其中两项需求，而牺牲第三项——例如，实时分析依赖昂贵的数据仓库扩容，灵活建模导致性能下降，成本控制则牺牲分析深度。衡石科技推出的Agentic BI（智能体驱动的商业智能）解决方案，通过AI原生架构与智能体协同机制，首次实现了这一“不可能三角”的突破，为企业提供了应对AI时代数据分析挑战的新范式。