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「告别SQL!」衡石科技重塑数据分析:业务人员秒变分析高手
作者:HENGSHI 时间:2025-07-11

自然语言分析(NLA)如何让80%的业务团队自主挖掘数据价值?

“数据是业务的核心,但为什么分析数据总是IT的事?” 这是某零售企业销售总监的困惑——她需要分析促销活动效果,却要等IT排期3天写SQL。而当市场变化时,需求又要重新提交…衡石科技HENGSHI SENSE给出答案:让业务人员自己对话数据,彻底告别SQL依赖!


一、传统BI的死循环:业务与数据的鸿沟

痛点真相

  • IT资源挤兑:业务提需求→IT写SQL→反复修改→交付滞后(平均3-5天/需求),IT沦为“取数机器”;

  • 分析效率低下:业务无法即时验证假设,错过市场黄金决策期;

  • 数据价值浪费:一线业务洞察无法快速转化为分析动作,数据价值停留于报表层面。

衡石破局思维: “分析权应该属于用数据解决问题的人” ——将SQL能力封装成业务语言,让数据工具适配人,而非人适配工具。


二、核心技术:自然语言分析(NLA)——你的“数据翻译官”

什么是NLA?

业务人员直接输入问题,系统自动解析语义、关联数据模型、生成分析结果。

例如输入: “对比华东和华南区2024年Q3的销售额,按产品类别拆解,并显示增长率排名” → 3秒生成动态图表+数据透视表。

衡石NLA的三大突破

能力传统BI衡石HENGSHI SENSE
使用门槛需学SQL/DAX直接说“人话”
响应速度小时级秒级响应
分析深度限于预定义报表自由探索关联维度

技术底座支撑

  • 智能语义引擎:理解业务术语(如“GMV”“留存率”)与复杂逻辑(“同环比”“TOP10排除新品”);

  • 自动化数据关联:自动连接商品、区域、时间等多表数据,无需手动JOIN;

  • 动态校验引导:当提问模糊时,主动提示“是否需要限定时间范围?”或“按门店维度补充?”


三、真实场景:业务人员如何成为“分析高手”?

案例1:快消品区域经理——敏捷营销决策

  • 痛点:每月需分析30+SKU在各渠道的铺货效率,依赖IT导出Excel手动处理。

  • 衡石方案: → 输入:“过去3个月A饮料在便利店的铺货率低于50%的门店列表,并标注竞品B的铺货情况” → 5秒生成地图下钻报表,定位薄弱区域,直接指导业务员巡店补货。

  • 效果:促销资源分配效率提升70%,缺货率下降25%。

案例2:电商运营专员——实时优化流量

  • 痛点:大促期间无法实时追踪渠道ROI,依赖次日报表。

  • 衡石方案: → 输入:“当前小时直通车渠道的购买转化率对比昨天同时段,按用户新老客拆分” → 实时生成看板,发现新客转化暴跌,立刻调整出价策略。

  • 效果:单日广告成本降低15%,GMV提升8%。


四、IT团队为何更支持衡石?——解放与赋能的平衡

IT价值升级

  • 从“写SQL”到“建模型”:IT只需构建基础数据模型和权限规则,后续分析由业务自主完成;

  • 资源释放:某制造企业IT部门需求处理量减少80%,转而投入数据治理与AI预测项目;

  • 统一管控:所有NLA查询基于标准化数据模型,杜绝“Excel幽灵数据表”。

IT管理者证言:“以前80%时间在取数,现在80%时间在赋能业务——这才是数据团队该有的价值!”


五、如何迈出第一步?业务团队上手指南

3天从入门到精通

  1. Day1 培训:

    1. 学习提问公式:“分析[维度]的[指标],在[条件]下的[对比方式]”

    2. 实操:从预置模板(如销售分析、库存监控)开始提问改造。

  2. Day2 实战:

    1. 用真实业务问题挑战NLA,例如:“找出最近7天退款率超10%的商品及关联客服”。

  3. Day3 进阶:

    1. 创建个人收藏看板,将高频分析固化为“一键提问”按钮。

企业实测反馈: 85%的业务用户在1周内可独立完成复杂分析,无需IT协助。


数据驱动,始于每一个业务角色的觉醒

衡石科技通过 NLA(自然语言分析) 实现的不仅是工具升级,更是组织能力的进化:

  • 对业务人员:扔掉SQL手册,像搜索一样分析数据,让决策速度追上市场变化;

  • 对IT部门:从低价值重复劳动中解放,聚焦战略级数据基建;

  • 对企业:激活全员数据潜能,将“数据驱动”从口号变为每日实践。

立即行动免费申请 衡石HENGSHI SENSE体验账号 → 亲自输入一个问题,感受秒级分析的自由!(附:新手必试的5个提问模板,扫码一键获取)


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