作者:HENGSHI
时间:2025-07-11
标签:
衡石科技
衡石BI
BI数据分析
自然语言分析(NLA)如何让80%的业务团队自主挖掘数据价值?
“数据是业务的核心,但为什么分析数据总是IT的事?”
这是某零售企业销售总监的困惑——她需要分析促销活动效果,却要等IT排期3天写SQL。而当市场变化时,需求又要重新提交…衡石科技用HENGSHI SENSE给出答案:让业务人员自己对话数据,彻底告别SQL依赖!
一、传统BI的死循环:业务与数据的鸿沟
痛点真相
IT资源挤兑:业务提需求→IT写SQL→反复修改→交付滞后(平均3-5天/需求),IT沦为“取数机器”;
分析效率低下:业务无法即时验证假设,错过市场黄金决策期;
数据价值浪费:一线业务洞察无法快速转化为分析动作,数据价值停留于报表层面。
衡石破局思维:
“分析权应该属于用数据解决问题的人”
——将SQL能力封装成业务语言,让数据工具适配人,而非人适配工具。
二、核心技术:自然语言分析(NLA)——你的“数据翻译官”
什么是NLA?
业务人员直接输入问题,系统自动解析语义、关联数据模型、生成分析结果。
例如输入:
“对比华东和华南区2024年Q3的销售额,按产品类别拆解,并显示增长率排名”
→ 3秒生成动态图表+数据透视表。
衡石NLA的三大突破
能力 | 传统BI | 衡石HENGSHI SENSE |
使用门槛 | 需学SQL/DAX | 直接说“人话” |
响应速度 | 小时级 | 秒级响应 |
分析深度 | 限于预定义报表 | 自由探索关联维度 |
技术底座支撑
智能语义引擎:理解业务术语(如“GMV”“留存率”)与复杂逻辑(“同环比”“TOP10排除新品”);
自动化数据关联:自动连接商品、区域、时间等多表数据,无需手动JOIN;
动态校验引导:当提问模糊时,主动提示“是否需要限定时间范围?”或“按门店维度补充?”
三、真实场景:业务人员如何成为“分析高手”?
案例1:快消品区域经理——敏捷营销决策
痛点:每月需分析30+SKU在各渠道的铺货效率,依赖IT导出Excel手动处理。
衡石方案:
→ 输入:“过去3个月A饮料在便利店的铺货率低于50%的门店列表,并标注竞品B的铺货情况”
→ 5秒生成地图下钻报表,定位薄弱区域,直接指导业务员巡店补货。
效果:促销资源分配效率提升70%,缺货率下降25%。
案例2:电商运营专员——实时优化流量
四、IT团队为何更支持衡石?——解放与赋能的平衡
IT价值升级
从“写SQL”到“建模型”:IT只需构建基础数据模型和权限规则,后续分析由业务自主完成;
资源释放:某制造企业IT部门需求处理量减少80%,转而投入数据治理与AI预测项目;
统一管控:所有NLA查询基于标准化数据模型,杜绝“Excel幽灵数据表”。
IT管理者证言:“以前80%时间在取数,现在80%时间在赋能业务——这才是数据团队该有的价值!”
五、如何迈出第一步?业务团队上手指南
3天从入门到精通
Day1 培训:
学习提问公式:“分析[维度]的[指标],在[条件]下的[对比方式]”
实操:从预置模板(如销售分析、库存监控)开始提问改造。
Day2 实战:
用真实业务问题挑战NLA,例如:“找出最近7天退款率超10%的商品及关联客服”。
Day3 进阶:
创建个人收藏看板,将高频分析固化为“一键提问”按钮。
企业实测反馈:
85%的业务用户在1周内可独立完成复杂分析,无需IT协助。
数据驱动,始于每一个业务角色的觉醒
衡石科技通过 NLA(自然语言分析) 实现的不仅是工具升级,更是组织能力的进化:
对业务人员:扔掉SQL手册,像搜索一样分析数据,让决策速度追上市场变化;
对IT部门:从低价值重复劳动中解放,聚焦战略级数据基建;
对企业:激活全员数据潜能,将“数据驱动”从口号变为每日实践。
【立即行动】免费申请 衡石HENGSHI SENSE体验账号 → 亲自输入一个问题,感受秒级分析的自由!(附:新手必试的5个提问模板,扫码一键获取)
