在数据驱动的时代，企业普遍面临着一个核心矛盾：一方面，业务人员渴望通过数据自主、即时地获取洞察，以应对快速变化的市场；另一方面，传统的BI工具门槛较高，从数据准备、指标理解到SQL编写和仪表盘搭建，每一步都需要专业的数据团队介入。这导致了决策延迟与数据团队的资源瓶颈。

继推出“应用模板市场”以解决报表重复开发问题后，衡石科技在其 HENGSHI SENSE 6.1 版本中，再次投下了一枚旨在彻底解放业务人员数据分析能力的“重磅炸弹”——基于 Data Agent 的全流程自然语言分析功能。这一创新使得用户只需用简单的日常语言提出需求，系统即可在秒级内自动生成完整的、可交互的仪表盘，真正实现了 “业务分析，零代码上手”。

业务分析的“最后一公里”障碍

过去，即使有了强大的指标中台和丰富的模板，业务人员在面对一个突发奇想或一个深度追问时，仍然可能束手无策。例如，市场经理想探究“本月华东区A产品销售额环比下降的原因”，他必须：

1. 向数据团队提需求。

2. 数据工程师编写SQL查询。

3. 数据分析师构建临时看板。 这个流程动辄数天，等拿到分析结果时，商机可能早已流逝。这“最后一公里”的障碍，本质上是技术语言（SQL、数据模型）与业务语言（自然语言）之间的鸿沟。

破局利器：智能的 Data Agent

HENGSHI SENSE 6.1 的核心突破在于引入并深度集成了一个能够理解业务意图的 Data Agent（数据智能体）。它不是一个简单的关键词匹配工具，而是一个具备理解、推理、决策和执行能力的AI助手，贯穿数据分析的全流程。

4. 自然语言理解与翻译：

用户只需在搜索框或对话界面中输入纯文本问题，例如：“对比一下上周和这周，来自小红书渠道的新用户注册量和转化率”。

Data Agent 会瞬间完成以下工作：

• 语义解析： 识别出时间范围（“上周”、“这周”）、维度（“渠道：小红书”）、指标（“新用户注册量”、“转化率”）和操作（“对比”）。

• 指标对齐： 在衡石指标中台的保障下，精准关联到已定义好的“新用户注册量”和“转化率”指标，确保口径一致。

• 查询生成： 自动将其“翻译”成高效、规范的数据查询语句。

5. 智能可视化与即时呈现：

Data Agent 不仅负责取数，更懂得如何优雅地展示数据。它会根据用户问题的意图和返回的数据结构，智能推荐并自动生成最合适的图表类型：

• 对比时间趋势？→ 自动生成折线图。

• 查看渠道占比？→ 自动生成饼图或柱状图。

• 分析多个指标？→ 自动生成多图表组合的微型仪表盘。 整个过程在秒级内完成，用户输入问题后，一个直观、专业的分析结果即刻呈现，无需任何拖拽、点击配置。

6. 深度交互与溯源分析：

生成的图表并非静态的图片，而是完全可交互的分析起点。用户可以继续追问，实现“对话式分析”：

• 用户看到图表后，可以接着问：“那么，这些新用户主要来自哪些城市？”

• Data Agent 能理解这是在上一个上下文基础上的深度下钻，会立刻生成一张城市分布图。 同时，基于衡石强大的指标血缘和数据 lineage 能力，用户可以一键追溯图表中任何一个数字的来源，清楚了解它是基于哪些数据和计算逻辑得出的，确保分析的透明与可信。

价值升华：赋能人人都是“数据分析师”

这一功能的落地，为企业数据文化带来了革命性的变化：

• 对业务人员而言： 分析门槛被降至极低。他们不再需要学习复杂的工具或依赖数据团队排期，真正实现了“所思即所得”的数据自由。决策速度从“天”级进入“秒”级，极大提升了业务敏捷性。

• 对数据团队而言： 他们从海量的、临时的、简单的取数建表需求中彻底解放出来。Data Agent 成为了一个永不疲倦的“初级分析师”，处理了80%以上的临时性、探索性需求。数据团队可以更专注于数据架构治理、复杂模型建设和战略级分析，发挥更大价值。

• 对企业而言： 这标志着数据驱动真正成为了组织的一种“本能”。数据不再是少数专家的专利，而是每一位员工触手可及的资源，从而激发出更多来自业务一线的数据创新，推动整体运营效率的飞跃。

结语

衡石 HENGSHI SENSE 6.1 通过引入 Data Agent 和自然语言分析能力，与之前发布的“应用模板市场”形成了完美的互补：模板市场解决了“标准化应用”的规模化复制问题，而 Data Agent 则解决了“个性化探索”的即时性问题。两者共同构成了企业数据分析体系的“双翼”，既保障了数据的规范与治理，又赋予了业务前所未有的灵活与敏捷。

从此，数据洞察不再局限于报表室，而是诞生于每一次业务思考与一句句自然语言的对话之中。衡石科技正通过技术创新，坚定不移地迈向其核心使命：让天下没有难用的数据。