BI，即商业智能（Business Intelligence），是一种通过将企业内部和外部的数据整合、分析并呈现，以帮助企业更好地了解业务状况、发现潜在问题和机会、支持决策制定的技术和方法。它涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域，旨在提高企业的竞争力、效率和盈利能力。下面我们将详细介绍BI的起源、发展以及它所具备的能力。

一、BI的起源

商业智能（BI）的概念起源于20世纪90年代初期的企业数据仓库（DW）和OLAP（联机分析处理）技术。当时，企业开始意识到，通过建立数据仓库和OLAP技术，可以将企业的各种数据整合在一起，并快速地进行分析和查询，从而更好地了解和监控企业的业务状况。

随着大数据、云计算和移动互联网等技术的发展，BI的应用场景进一步扩大，出现了诸如实时BI、自助式BI、嵌入式BI等新的技术和应用模式。BI的概念逐渐扩展到涵盖整个企业级的数据分析和管理。现在，BI已经成为企业级管理软件的重要组成部分，可以帮助企业实现更高效、更智能的数据分析和决策支持。

二、BI的发展

BI的发展可以分为三个阶段：数据仓库阶段、OLAP技术阶段和现代商业智能（BI）阶段。

1. 数据仓库阶段

在这个阶段，企业开始建立数据仓库来存储和管理大量的数据。数据仓库是一种专门设计的数据存储和查询系统，可以快速地查询和分析大量的数据。这个阶段的主要目标是实现数据的集成和共享，从而提高企业的决策支持能力。

1. OLAP技术阶段

在这个阶段，企业开始采用OLAP技术来实现数据的分析和查询。OLAP技术可以提供多维数据分析和查询的功能，从而使企业能够更深入地了解其业务状况。这个阶段的主要目标是实现数据的分析和查询，从而提高企业的决策支持能力。

1. 现代商业智能（BI）阶段

在这个阶段，BI已经成为企业级管理软件的重要组成部分，可以帮助企业实现更高效、更智能的数据分析和决策支持。现代BI系统通常包括数据仓库、OLAP技术、报表生成、预警通知、可视化分析和移动设备支持等功能。这个阶段的主要目标是实现更高效、更智能的数据分析和决策支持，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

三、BI的能力

现代BI系统具有以下能力：

1. 数据集成和共享：BI系统可以整合来自不同来源的数据，并将其存储在数据仓库中，从而实现数据的集成和共享。这有助于提高企业的决策支持能力。

2. 多维数据分析：BI系统可以提供多维数据分析的功能，使企业能够从多个角度了解其业务状况。这有助于企业发现潜在的业务机会和风险。

3. 数据可视化：BI系统可以将数据以图表、图像和其他可视化形式展示出来，使企业能够更直观地了解其业务状况。这有助于提高企业的决策效率和准确性。

4. 预警通知：BI系统可以设置预警通知功能，当数据达到预设的阈值时，系统会自动发送通知给相关人员。这有助于企业及时发现潜在的风险和机会。

5. 可视化分析和移动设备支持：BI系统可以提供可视化分析和移动设备支持的功能，使企业能够在任何时间、任何地点进行数据分析。这有助于提高企业的灵活性和竞争力。

总之，BI是一种应用广泛的业务分析工具，可以帮助企业更好地理解他们的业务数据，从而做出更明智的商业决策。随着技术的不断发展，BI将会继续发挥重要的作用，为企业提供更高效、更智能的数据分析和决策支持。

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