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从传统BI、敏捷BI到BI PaaS,BI进入3.0时代
作者:HENGSHI 时间:2022-11-28

商业智能领域,独立厂商遍布,西有 Tableau、Qlik ,东有帆软、QuickBI;大公司入局,古有 IBM 、Oracle、SAP ,今有微软 Power BI、Google Looker、Thoughtspot。

然而他们各有各的头疼之处,传统厂商项目制服务周期长、投入大;新兴自助式BI实施成本高,依赖数据仓库、清洗建模等功能。更重要的是,在14亿人口的庞大中国市场,数据基础薄弱,干净的、容易分析的数据难寻,快速变化、随需而动的业务需求却很多。

随着数据量不断增长,企业处理数据、分析数据以及将数据洞察与业务结合的方式也对其发展有着不可忽视的影响。

BI 3.0时代到来,从“自助式 BI”到“自主式 BI”

此前,传统BI厂商往往以IT为主导,可以满足大数据量的处理,但是数据分析的能力和灵活性比较差。

2013年至今,自助型BI进入高速发展期,由IT驱动向业务驱动的转变让敏捷型/自主型BI产品占据主导地位,它采购成本低、项目周期短,然而离实际业务较远,定制开发效率低。由于往往需要配合数据仓库、报表实施,需求变动时业务人员的分析流程可能会被开发进度影响,自由度有限。

而在BI 3.0时代,BI厂商与SaaS厂商的关系可能迎来变革:

硅星闻近期注意到一家BI企业,打造了业内首个企业级BI PaaS平台,给BI领域注入新的创意:与SaaS企业紧密合作,提供标准化数据分析产品,分离数据工程和业务分析,快速帮助他们从0到1获取数据分析和BI报表能力,在短时间内点亮数百家垂直领域 SaaS 及其他软件厂商的数据分析技能树。

这家公司名为衡石科技,已经创立六年,11月刚刚发布产品新版本HENGSHI SENSE 4.2,目前,其深度合作伙伴已突破100家,囊括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等垂直领域头部企业。

衡石可以说代表着第三代BI的打开方式:衡石与SaaS及其他软件厂商合作,满足在业务应用中原地开展的场景化分析需求,离业务更贴近,对分析更友好。

在疫情动荡,世界范围内企业智能转型、降本增效需求突出的背景下,这家数据分析和BI领域特立独行的厂商值得关注。

通过数年的技术打磨、持续创新,结合创始团队在数据分析领域的积累与洞见,这一产品自诞生以来,做到了许多短时间内“从0到1”点亮数据分析技能树的案例。

一个典型的“Powered by HENGSHI”案例就像这样:

企业级支出管理SaaS企业分贝通与衡石合作后,从没有数据分析功能、人工制作报表效率较低、无可视化的版本,进化为数据分析版本:

  • 自动生成报表,速度为分钟级

  • 拥有权限及批量发布功能

  • 增加了数据分析能力

从效果上来看,分析效率提升至少十倍、并出产业务回顾报告;可视化图表也能帮助财务人员高效汇报工作、辅助高管决策;业务回顾报告则为分贝通贡献了不少续约和增购。

从投入产出比上来看,对分贝通来说,节省了大量的产品研发时间及成本,对终端企业,即分贝通客户来说,数据分析的结果也帮助他们节省了费用支出,更高级别的客户还可以获得完善的数据分析模块,进一步体现了SaaS产品的价值。

目前已经有上百家的垂直SaaS伙伴在衡石的赋能支持下敏捷构建了数据分析及BI可视化功能,在数周内就对其现有产品完成了“数据分析版本升级”。

这意味着,同样一款客户管理SaaS软件,假如有了衡石搭建的数据分析底座,企业人员能够在使用这个产品时,获得真正的自主能力:

  • 基础场景探索能力:对业务指标轻松进行分析,并且自动出具可视化报告

  • 需求有变动时,不需要像在使用敏捷性BI或传统BI服务时等待IT团队的支持,数据调取、分析指标等都由执行人员自行掌控

  • 分析模型可沉淀复用,自由度及数据分析深度进一步提升

最终,业务人员使用数据的方式从“自助式BI”正不断走向 “自主式BI”,数据的使用与分析更加贴近业务。

为什么说数据分析领域需要“标准能力平台”?

在更为成熟的美国市场,数据分析的功能已经有了多层的基础工具:数据管道厂商Fivertran,负责解决不同源头数据连接到数据仓库的问题;dbt、Transform则解决数据转换问题,定义数据指标;应用层数据分析厂商Tableau,提供数据分析、可视化等功能;此外还有Snowflake等云数据仓库。从数据存储、处理、转换到分析,这些企业通过清晰的产品路径支撑企业的数据分析需求。

由于数字化进程较慢、客观上定制化及配套服务需求更高,这一点在中国很难实现,更多需要根据每个企业的需求提供定制服务,这是中国SaaS产业乃至整个To B产业的无奈与独特之处。

这也恰恰是衡石的产品独树一帜的地方:它做到了覆盖Fivetran+Transform+Tableau的功能边界,作为一站式的数据分析基础设施,能让SaaS厂商在零研发的投入下直接增加数据分析能力,游刃有余的满足其客户在分析报表上的个性化需求,并降低总体采购/自研以及维护成本90%。

也就是说,在数据分析成服务难点的中国市场,有了衡石加持,拥有行业know-how深厚积累的SaaS厂商,可以类比海外数仓和分析结合的垂直解决方案了。

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衡石科技的产品,如今想来有些冒险:做一款标准的平台级产品,在必须与场景know-how紧密结合的数据分析领域,应对千变万化的客户需求。

“衡石选择了一条艰难的、但更加通用的基础软件路径,做一个BI PaaS,帮助真正的行业领域专家(也就是 SaaS 或其他应用软件厂商)具备数据分析能力,提供数据聚合加速、指标运营管理、BI分析、数据服务等一站式数据能力,帮助合作伙伴在数据能力建设上的研发成本投入降到最低。”衡石科技创始人、CEO 刘诚忠在接受采访时解释道。

这是一条无人走过的路,为了做到这一点,他们从三方面着手:

  • 首先,自研更适合数据分析的语义层:自研分析语言HQL、构建模型指标层,用灵活的语法表达复杂的业务指标,满足逻辑复杂的分析需求

  • 其次,多层次端到端的数据架构创新:

    • 通过湖仓一体的开放式兼容架构,屏蔽数据环境的复杂性,抽象成干净简单的分析人员视角;

    • 整体采用ELT + Embed的创新架构,将计算后置,做到高效复用,减少数据搬运及中间表的产生。

  • 最后,做到可大规模扩展的 BI服务:在云原生架构上支持多租户和弹性扩展能力,并且和云数仓整合集成,完成数据全生命周期的云端覆盖。

与传统的ETL(数据抽取、转换、加载)相比,这些技术准备提升了数据分析的灵活性及计算性能,将数据分析能力标准化、产品化,通过分离业务指标与数据,可以在为不同领域的SaaS企业提供数据分析功能时复用经验,最终降低工作量、提升效率。

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衡石核心功能界面图:业务人员可以在搭建看板时通过拖拽维度、度量表达出复杂的计算逻辑。全程无需IT团队支持,数仓里的数据没有搬运或改动、不产生任何中间表或ETL任务。

“目前的BI技术落地,数据背后的商业决策非常重要。衡石希望专注在数据分析的标准能力上,与每个垂直行业最好的企业合作,也就能将数据能力与行业洞察快速结合,真正改变数据使用、分析、并提供价值的供给方式,系统性降低分析落地的研发成本和服务实施成本。”刘诚忠解释道,“让行业中最优秀的 SaaS 及软件厂商,powered by HENGSHI。”

上文提到的分贝通只是衡石PaaS服务的一个案例,从数字营销、ERP、CRM、CEM到HR、业财费控、MES、供应链管理,它能让企业的数据分析能力从0到1,或从1到100,敏捷部署,效果显著。对不同领域的 SaaS 企业来说,这样的加成可以带来重要的数据分析能力提升及业务增长。

HENGSHI SENSE如今更新至4.2版本,已经有超过100家深度合作伙伴,包括亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等,通过它们覆盖上万终端客户,今年达到了300%的增长。

这也意味着这一初看冒险的选择,已经走过了最惊险的PMF(Product Market Fit)阶段,这家分析型 BI 领域的创新厂商,正通过独特的BI PaaS产品形态,携手各行各业的SaaS及软件厂商,一头扎入中国数字化转型大潮。

未来企业的核心竞争力将与数字化程度深度挂钩

赋能垂直领域的 SaaS 及其他软件企业 ,是衡石科技创始人刘诚忠深思熟虑后的决定。

“目前BI行业需要在底层解决复杂多源的数据环境问题,应对大数据的性能挑战,而在指标和分析层面又希望更简单友好、让业务人员能直接介入,同时还要面向更宽泛的受众规模化发布,这些挑战需要通过一个强大的能力平台作为中间层来做划分和解耦,这就是 BI PaaS 的设计思路。”刘诚忠解释道。

衡石团队中有众多十数年经验、随着中国市场成长的资深大数据工程师,创始核心团队和不断加入的技术精英协作配合,开发了HENGSHI SENSE,自研虚拟语义语言HQL以及上文提到的结合数据湖仓的ELT架构创新,并在数年内持续完善产品。

出于这一技术路径的高投入、高技术要求,初期面临巨大风险,而落地更需要产品极高的专业性和成熟度,才可以让专业的伙伴完全信任。而目前,高风险后的高回报已经初露端倪:衡石挖掘出了国内从未有人触及过的蓝海市场,赋能所有的软件与解决方案厂商,以数据分析能力为功能提升的核心竞争力。

目前,衡石客户基于年费合作,由衡石长期提供数据分析服务的底层支撑。

也就是说,只要是在业务应用中需要加入数据分析和报表能力的企业,都是衡石合作的对象。而它的竞争力来自于可复用在不同领域的数据分析的一系列标准能力,衡石也会在长期合作中持续提供专业支持的客户成功服务。

数年沉淀后,其技术市场双壁垒成型。

自研的语义建模层、湖仓一体及ELT+Embed等架构创新,构成了衡石获得专利保护的技术护城河,窗口时间数年。

而过去数年内与各垂直领域的头部企业合作,则为衡石数据生态的成型打下基础。

比如全球领先的云计算服务平台亚马逊云科技,再比如头部咨询企业埃森哲、领先移动CRM服务商纷享销客、跨境B2C领域的产业链服务平台浩方集团等。目前衡石已经与各个领域中的头部企业深入合作,并通过实际落地持续打磨产品、促进数据生态发展。

不难想象,衡石平台上面将生长出健康的行业生态,通过这一通用底层的产品将数据分析能力迅速提供至各个细分领域。

如今全球数据量仍在不断增长。根据IDC的DataSphere报告,从2022年至2026年,全球数据量将再翻一番。而未来五年间,企业数据的增速将是消费者数据增速的两倍。而数字化转型也正从科技领域延伸至物流、供应链、医疗、制造等传统行业。

对于企业来说,伴随着不断增长的数据,更优秀的数据聚合、分析、决策能力也将成为未来十年领先行业的重要前提。

在这样的未来中,衡石可以做的有很多:它能够系统性地降低数据分析成本及落地难度,也就让数据分析能够以更低成本和更优的产品质量快速普及、进入到各个行业的客户群体中。

未来,衡石有机会成为各行各业的“标配”,只要有数据分析需求,powered by HENGSHI就有用武之地——除了针对各个业务场景的 SaaS 厂商,中大型企业的整体数字化转型同样可以由HENGSHI SENSE驱动。

这个数据分析的基础设施PaaS,也许将成为中国数字化进程的重要一环。

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