日常分析中大家一定经常会用到用户画像。通过用户调研去了解用户，根据用户目标、行为和观点的差异，来区分出不同类型。并将每种类型中抽取出典型特征，赋予各种统计学要素、场景等描述或标签形成用户画像。精准营销是对用户画像、标签最直接、最具价值的应用，可以借助用户画像、标签分析产品潜在用户，针对不同群体的特性可以用短信、邮件、App push 等不同渠道进行触达，实现营销。而在实际应用中，大家会发现在不同的应用场景下，对分析的需求往往是动态变化的，IT 部门提供的固定报表和解决方案并不能完全覆盖实际需求。你是否会遇到这样的场景：
个人手工文件或者外部接口文件需要参与统计分析，如业务人员对会员手工做的标记
基于原始计算再加工的一些指标，如会员增长率、流失率
基于筛选的数据做二次处理，比如筛选最近90天消费的会员，对其做深入的分析
每当出现以上场景，由于固化的报表无法适配变化的指标和数据，都需要耗费大量的人力、精力来一一应对，而 IT 人员也许没有时间和排期来完成，而业务分析最重要的就是时效性，这样一来无论是 IT 人员或是业务人员的工作效率都大大降低。如果能够将分析的能力交到业务人员手中，业务人员就可以通过自助分析直接依据自身需求即时得到分析结果，无需冗长的排期、等待，分析结果也更加准确。技术人员也无需再与业务人员反复沟通分析需求，跑报表、做看板，降低 IT 人员成本。衡石科技总结了一套指标搭建的方法论，我们就一起来看看如何通过 HENGSHI SENSE 解决动态业务指标与数据分析之间的难题：以精准营销中用户画像场景为例，那么该如何借助 HENGSHI SENSE 实现自助分析？我们首先根据分析主题分为以下四个模块：会员人群、会员消费、会员价值、会员详情。HENGSHI SENSE 在数据集新增字段、新增指标时提供了常用的函数支持一些逻辑规则处理，这些函数是兼容各个数据库类型的，用户不需要担心所连接的数据库类型不一样写法不一致的问题。根据收集到的会员基础资料，业务人员可以轻松统计总体会员人群的特点：女性会员居多，占到90%，年龄集中在20—40岁
会员集中在北京、河北、山东、山西
四川、吉林这些居于第二象限的省份会员状态比较好，用户将会持续增长。居于第四象限青海、内蒙的用户流失率比较高，需要提高增长率降低流失率。
普通会员占到40%，需要提升会员体验提高会员的活跃度
流失会员人数较少，但沉默会员占比较大，可以采取措施进行转化
这样一来就可以实时了解新增会员情况，及时调整服务策略和市场活动实现精准营销。也可借助数据进行及时复盘与总结了。2、可以点击不同会员等级，通过联动查看各等级的消费指标情况3、渠道来源可以下钻+联动的方式查看微信小程序下会员生命周期的结构根据收集到的会员基础资料，业务人员可以轻松构建出符合业务场景需求的看板。HENGSHI SENSE 通过简单可视化的操作即可实现让报表查看者能够对数据进行自助查询、下钻等丰富的即时交互探索功能的最终目的。1、基于会员的消费的分析发掘会员价值、对会员打标签的需求通过拖拽点击等操作，根据消费水平为会员进行标签划分，从而面向不同水平的会员提供各自实用的活动与服务。借助 HENGSHI SENSE，业务人员能够自定义地设计客户标签逻辑。将普通的会员数据转化为有意义的客户价值。更好地去洞察刻画会员特征。通过客户的近期购买行为 R、消费频率 F 以及消费金额 M 来评估该客户的价值状况。1、基于会员的消费，需要对会员行为做分析，标志出会员各项偏好：2、查看会员明细列表，列出生日月份为近期3个月的用户资料
根据会员的偏好，结合会员价值，可以对服务或产品做定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户。基于 RFM 分析产品的潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销，提高复购率以及客户服务满意度。
同时对于一些策略活动也可以作为标签管理的一种，进行活动的效果评估，来完善产品运营、提升服务质量。1、辅助分析：用户画像可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知，发现显著特征获得业务灵感。2、多变的分析角度：对业务数据做更深层多角度的对比分析，客户标签可以辅助业务方案落地3、有助产品提升：帮助我们了解客户需求，确定产品功能设计，有助不断迭代调整产品4、实现精准营销：将用户群体切割成更细的粒度，使运营从粗放式到精细化，以多种运营手段像短信、推送、活动、优惠券等，对用户进行驱动和挽回，达到事半功倍的效果。HENGSHI SENSE 在实现用户分析自助画像场景能够自定义地新增指标，字段，统一管理这些指标。可视化拖拽的数据处理方式，业务人群更容易上手。标签规则变更时，可以随时进行修改，并立即生效。仪表盘可视化搭建简单快捷呈现结果精美酷炫，PC、移动端自适应，满足不同客户端的访问。
